依据国标制定高校主数据标准，保证数据交换和使用的一致性和准确性
行业痛点
数据不可取
学校各部门、学院建有众多信息系统，数据分散、多源、异构，形成信息孤岛，数据资源不可知，数据共享困难。
数据价值低
缺少全校数据标准整体规划，数据难以融合、无法解读；业务系统建设普遍存在“重功能轻数据”，数据噪音多，质量低。
服务能力不足
信息化部门缺乏收集、管理各部门、学院数据的方法和工具，未能高效开展数据治理工作。缺乏数据的展示分析能力
数据安全保障难
数据共享、备份机制不健全，在数据的静态存储和动态传输过程中存在数据泄露的风险，数据安全面临挑战。
方案架构
将高校内外部数据沉淀到数据中台，统一存储，统一口径，通过大数据和人工智能技术对数据价值进行提炼，辅助领导决策，赋能业务发展。
数据中台建设要以需求为导向，以应用为抓手，依托数据治理方法论、数据标准，数据治理工具以及数据治理服务，逐步驱动高校全域数据的汇聚治理和开发利用，支撑校领导、各部门和各学院敏捷高效看数和用数需求。
方案价值
提升数据价值
高校全域数据汇聚融合，打破数据孤岛，统一数据标准和业务口径，提升数据可用性
加强运营管控
提供真实、及时、逐级穿透的数据看板，以及智能预警预测，提升各级领导的运营管控能力
赋能业务创新
提供超市化的便捷数据和算法模型服务能力，敏捷响应业务快速变化，赋能业务持续创新
降低IT成本
沉淀核心数据资产，形成可复用的数据服务能力，减少重复建设，降低数据应用成本
方案内容
搭建数据治理服务平台，支撑多源异构数据的汇聚、存储、加工和服务
建设高校数据湖、主数据库和分析专题库，实现数据资产化存管用
搭建数据驾驶舱，直观展示学生、教务、师资、科研等指标及发展目标达成情况，辅助领导决策
构建各种评估、评价、预警预测模型和知识库，深度挖掘数据价值
构建统一数据服务门户，提供敏捷的数据共享服务，赋能业务发展
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