依据国标制定高校主数据标准,保证数据交换和使用的一致性和准确性
将高校内外部数据沉淀到数据中台,统一存储,统一口径,通过大数据和人工智能技术对数据价值进行提炼,辅助领导决策,赋能业务发展。
数据中台建设要以需求为导向,以应用为抓手,依托数据治理方法论、数据标准,数据治理工具以及数据治理服务,逐步驱动高校全域数据的汇聚治理和开发利用,支撑校领导、各部门和各学院敏捷高效看数和用数需求。
提升数据价值
高校全域数据汇聚融合,打破数据孤岛,统一数据标准和业务口径,提升数据可用性
加强运营管控
提供真实、及时、逐级穿透的数据看板,以及智能预警预测,提升各级领导的运营管控能力
赋能业务创新
提供超市化的便捷数据和算法模型服务能力,敏捷响应业务快速变化,赋能业务持续创新
降低IT成本
沉淀核心数据资产,形成可复用的数据服务能力,减少重复建设,降低数据应用成本
依据国标制定高校主数据标准,保证数据交换和使用的一致性和准确性
搭建数据治理服务平台,支撑多源异构数据的汇聚、存储、加工和服务
建设高校数据湖、主数据库和分析专题库,实现数据资产化存管用
搭建数据驾驶舱,直观展示学生、教务、师资、科研等指标及发展目标达成情况,辅助领导决策
构建各种评估、评价、预警预测模型和知识库,深度挖掘数据价值
构建统一数据服务门户,提供敏捷的数据共享服务,赋能业务发展