制定企业主数据标准体系，保证数据交换和使用的一致性和准确性
行业痛点
数据不可取
信息系统多，数据分散、多源、异构，形成信息孤岛，获取和共享困难；生产数据较管理数据规模巨大，难以集中纳管
数据不可用
数据污染多，质量差；缺少统一数据标准，无法保证数据使用和交换的准确性和一致性
数据管理无规划
没有统一标准化的数据管理方法，数据散乱保存，未形成数据资产
数据智能程度低
无法为决策者提供有力支持，专业经验没有沉淀为可复用的软资产
方案架构
将企业内外部数据沉淀到数据中台，统一存储，统一口径，通过大数据和人工智能技术对数据价值进行提炼，辅助领导决策，赋能业务发展。
数据中台建设要以需求为导向，以应用为抓手，依托数据治理方法论、数据标准，数据治理工具以及数据治理服务，逐步驱动企业全域数据的汇聚治理和开发利用，支撑企业各级用户敏捷高效看数和用数需求。
方案价值
提升数据价值
全域数据汇聚融合，破除数据壁垒，统一数据标准，减少数据污染，提升数据价值
加强经营管控
提供真实、及时、逐级穿透的数据看板，以及智能预警预测，提升经营管控、生产提效降本、产品提质创新
赋能业务创新
提供超市化的便捷数据和算法模型服务能力，敏捷响应业务快速变化，赋能业务持续创新
降低IT成本
沉淀核心数据资产，形成可复用的数据服务能力，减少重复建设，降低数据应用成本
方案内容
搭建数据治理服务平台，支撑多源异构数据的汇聚、存储、加工和服务
建设企业数据湖、主数据库和分析专题库，实现数据资产化存管用
搭建数据驾驶舱，直观展示经营、生产、营销等指标，实现智能预警
构建质量评估、能耗优化、收益预测等模型和专业知识库，深度挖掘数据价值
构建统一数据服务门户，提供敏捷的数据共享服务，赋能业务发展
客户案例
