大数据的重要性日益突出，对于大数据的应用也在逐步加深，对许多科技公司来说，掌握大数据分析平台开发的前沿，就等于拥有了整个大数据分析市场。过往追求的是大数据分析最终的结果，现如今，分析的快慢，准确性作为了数据分析的重点。

大数据分析平台

大数据分析是指对规模巨大的数据进行分析。大数据可以概括为四个方面，数据量大、速度快、类型多、价值密度低。大数据作为时下最火热的IT行业的词汇，随之而来的数据仓库、数据安全、数据分析、数据挖掘等等围绕大数据的商业价值的利用逐渐成为行业人士争相追捧的利润焦点。随着大数据时代的来临，大数据分析也应运而生。

大数据分析平台的搭建，需要具备哪些功能模块？

1.各种各样的数据源

当今的IT生态系统，需要对各种不同种类来源的数据进行分析。这些来源可能是从在线Web应用程序，批量上传或feed，流媒体直播数据，来自工业、手持、家居传感的任何东西等等，从不同数据源获取的数据具有不同的格式、使用不同的协议。

由于这些单独的系统的性能是不在大数据系统的控制范围之内，并且通常这些系统都是外部应用程序，由第三方供应商或团队提供并维护，所以本文将不会在深入到这些系统的性能分析中去。

2.数据采集

获取数据。这个过程包括分析，验证，清洗，转换，去重，然后存到适合你们公司的一个持久化设备中(硬盘、存储、云等)。

3.存储数据

采集后的数据，经过系统的清洗，分类，将储存在系统的数据库中，为了便于数据分析时的提取，在数据分析系统中有专门的模块负责，保证数据提取的及时性。

4.数据处理和分析

在这一阶段中的一部分干净数据是去规范化的，包括对一些相关的数据集的数据进行一些排序，在规定的时间间隔内进行数据结果归集，执行机器学习算法，预测分析等。

5.数据的可视化和数据展示

展示经过各个不同分析算法处理过的数据结果。该步骤包括从预先计算汇总的结果(或其他类似数据集)中的读取和用一种友好界面或者表格(图表等等)的形式展示出来。这样便于对于数据分析结果的理解。

光点科技表示大数据分析平台功能模式的固定决定着优化数据分析系统只能从对于数据的分析能力方面下手，这也是数据分析系统的主体所在，对于科技公司而言，也是核心竞争力之一。