如今，大数据分析在商业领域可以说是风生水起，诸如互联网、金融等行业作为最早试水大数据分析的先行者，可以说是尝尽了甜头。那么竞争激烈的制造行业想要实现经济的继续增长，该如何抓住机遇，向更高发展阶梯迈进呢？

事实上，面对如今竞争激烈的市场，大多数制造商都做出了相对明显的改进，但为了尽可能提高供应链和工厂的生产力，他们主要使用传统的方法来简化运营。但是，企业在经济增长缓慢、环境不确定的情况下，为了提高经营效率和盈利能力，必须更多地寻找新的方法。

大数据分析无疑是个好方法，因为过程工业的制造商和公司会生成大量数据，但此前很少使用智能工具，一度为此付出了一定的代价。然而，工业制造商可以将这些数据应用到工作中，从多个数据源中收集信息，并利用机器学习模型和可视化平台，从采购中优化其原材料销售成品，从而获得更低成本的计算能力和快速发展的分析机会。那么大数据分析在制造业哪些方面发挥关键作用呢？

1.预测性维护

预测性维护是大数据分析在制造行业中取得的最大成就之一。随着各种传感器和网络连接设备的安装和部署在今天的先进设备，在问题发生之前，制造商可能会使用算法来发现并发情况，并在问题变得更严重之前解决问题。借助大数据分析，实现预测性维护，在延长设备使用寿命的同时，还确保高效运营，在一年内有可能为制造商节省数百万美元的费用。另外，这些见解的收集也因为大数据平台的发展而变得更加容易、更加划算。

2.性能分析

企业很容易假设一切正常，但要知晓80％的容量和90％的容量之间有巨大的差异。而大数据允许企业根据期望的产出水平来分析业绩并做出改变。

3.缩短停机时间

对于制造商来说，停机时间的成本无疑是最高的。即使在某些行业，每分钟损失的成本也可能花费数千美元，每年损失数百万美元。而且有了合适的系统(大数据驱动的系统)，这些组织可以大大减少停机时间，保证最大生产力，巩固底线。此外，减少停机时间也提高了运营效率，减轻了压力，提高了品牌忠诚度，实现了创新和创意。

4.改进战略决策

可以帮助制造商做出战略决策，包括数据清理工具、数据挖掘工具、数据分析平台、数据可视化资源、数据监控解决方案等。

光点科技表示：大数据时代，各行各业无时无刻不在生产数据，传统如制造业也不例外，对于有收集数据却没有很好地运用起大数据分析的公司，只要克服创新前进路上的挑战，无疑会让公司迈进全新领域，迎来更广阔的发展空间！