随着信息技术、云计算、AI技术等的飞速发展，“大数据”早已成为了一个“时尚”、热门的词，其应用范围也越来越广泛。如今大数据分析系统不仅运用于互联网等相关行业，它还被运用到了餐饮、保险、快消等诸多行业。

就拿餐饮行业来说，麦当劳、肯德基等大型餐饮连锁企业已投入大量资金建设，例如:顾客信息大数据分析系统，借助这个系统能更快地寻找到目标顾客，实现对目标顾客的精准营销，并根据顾客的口味偏好及时为其推送优惠信息等，最终使顾客的满意度和重复购买率同步大幅提升。那餐饮行业是如何借助大数据分析系统进行精准营销的呢？

1.分析用户画像

通过大数据分析对人群的画像，可以对目标消费人群的个性特质、习惯爱好、口感偏好等进行系统性的综合分析，然后有针对性地制定营销方案。

例如，麦当劳将客户使用优惠券的过程转变成了收集客户信息的过程，在这个过程中收集到的顾客信息包括的性别、年龄，消费特征等，然后将这些信息建成一个非常有价值的数据库。

2.锁定核心消费人群

通过大数据分析之后，根据餐厅的定位，锁定核心消费人群，然后再针对核心消费人群制订营销策略。

例如，有些餐馆会以通过关注微信公众号连接WIFI的方式来锁定核心消费人群，再对用户性别、到店次数、消费习惯等进行分析。然后调整菜单内容，推出核心消费人群爱吃的招牌菜品，吸引他们长期光顾。

3.分析产品的受欢迎程度

利用产品售卖数据，对菜品的受欢迎度进行分析排序，选择用户好评率高、点击率高、毛利高的菜品进行促销，淘汰差评多、点击率少的菜品。

例如，商店拥有4500多万种商品，每周都有新品推进，每间商店的商品都有所不同，而所陈列的商品正是由消费者数据决定的。

4.预知性营销

大数据不仅能为当前营销提供参考，还能预知未来市场的变化趋势，因此可利用大数据分析做预知性营销。

例如，肯德基通过手机支付软件得知消费者的消费频次、消费周期、消费“淡季”等，继而提前推送恰当的优惠活动。

光点科技表示：大数据分析系统在餐饮行业的应用远不止于此，随着技术的不断进步，系统软件的不断优化，大数据在餐饮行业的潜力将会更进一步被发掘，营销也将更加精准，而餐企只要利用好大数据，便能在提高顾客满意度的同时，促进企业的销售额和利润不断增长，实现稳赢局面。