数据指标是什么？

数据指标不同于传统意义上的统计指标。它是通过分析数据获得的总结结果。它是对业务模块进行分割和量化的测量值，促进业务目标的可描述、可测量和可拆卸。数据指标必须进一步抽象业务需求，通过埋点收集数据，设计一套计算规则，并通过BI以及数据可视化呈现，最终可以解释用户行为和业务的变化。常用的数据指标包括数据指标PV，UV等。

指标系统有什么用？

对于公司的业务是否正常（健康），可以通过指标系统进行监控。当业务异常时，可以尽快发现问题，开始分析，然后解决这些问题，最大限度地减少损失。

指标体系的作用包括：

●监控业务状况；

●通过拆解指标找出当前业务问题；

●评估业务可以改进的地方，找到下一步的方向。

企业的生产经营离不开指标，其重要性不言而喻。接下来，我们主要看看公司发展中的数据指标存在哪些问题，如何解决？

从整体角度看，企业数据指标体系存在一些问题：

•    总结下来，不同部门利用数据指标的水平和标准参差不齐

•   由于数据问题，缺乏一些重要指标，想看的指标看不见

•   混乱的数据基础限制了探索性分析，对新业务的支持有限

•   一个人完成了指标系统和报表，不与业务沟通等

如何解决这些问题？答案是建立指标体系。

1.明确部门KPI，找到合适的一级指标

•    一级指标是评价公司或部门经营状况的核心指标。

•   -一级指标不仅仅是一个指标，可能需要多个一级指标进行综合评价。

2.了解业务经营状况，找到二级指标

有了一级指标后，一级指标可以进一步分解为二级指标。具体如何拆解取决于业务如何运作。比如销售部门一般按地区运营，可以从地区层面拆解。市场部门一般可以根据客户的操作从客户层面拆解。

3.整理业务流程，找到三级指标

一级指标通常是业务流程的最终结果。仅仅看一个最终的结果是无法监督和改进业务流程的，这需要更详细的指标，即添加三级指标。例如，在业务流程中，不同会员级别可以扣除不同的金额。因此，需要根据业务流程将二级指标分解为更准确的三级指标，每个指标可以从三个方面确定统计口径：

•   指标含义：该指标在业务上表示什么？

•   指标定义：该指标是如何定义的？

•   数据来源：从哪里收集原始数据？数据统计的时间范围是什么？

4.通过报表监控指标，不断更新指标体系

前面步骤找到了一级指标、二级指标和三级指标，到这一步可以把这些指标制作到报表中，通过报表监控指标，不断更新指标体系。

关于光点科技

光点科技是一家在政企数据治理、数据中台建设、数据可视化展示分析方面有着丰富经验的公司。光点科技既提供数据产品，也提供数据服务，服务客户超过100家，在金融、电信、政务、企业、工程、教育、检验检测等行业有丰富的经验和创新的解决方案。

光点自研的数据治理服务平台，能够为客户提供数据汇聚、建模、开发、管理和服务能力，以及自动化数据处理和数据存储计算环境。为企业的数据治理提供一站式数据治理工具。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506