数据治理是对数据进行收集、加工、整理、存储、传输、应用、共享等一系列活动的统称。数据治理是在数据管理体系下，根据数据标准和数据开发规则将整个信息系统中形成的、与信息系统目标一致且具有一致价值理念、目标、方法、机制和体系架构等的有机组成部分纳入其体系之中，按照一定规则要求组织进行管理和控制活动，从而形成业务流程、技术标准、管理制度、应用程序、工具手册等规范性文件及运行机制、过程或机制。数据治理是一个系统性问题，涉及企业发展过程中重要战略制定决策、业务流程组织等多个层面。数据治理涉及企业数据标准与规范、数据开发与应用流程、数据保护与隐私保护、数据安全保障机制、数据安全管理措施等多个方面。数据治理涉及企业发展全过程各方面，因此数据治理要从数据体系建设、数据管理与应用、业务流程及监管等多个方面入手开展工作。

1、通过制度建设推动数据治理

数据治理的本质就是制度建设，只有建立一套行之有效的制度，才能让企业的业务与数据规范融合。因此企业需要通过制度建设推动数据治理，确保数据管理与开发有章可循。例如，对于数据采集、管理与开发的规章制度，可以通过制定数据采集、清洗规范与标准，加强数据采集的真实性、完整性、规范性、准确性、及时性、安全性的要求；对于数据管理与开发的规章制度，可以建立统一的开发规范、流程与标准；对于数据安全与隐私保护的规章制度则可以建立相应的制度框架、规定相关安全责任和安全技术措施；对于数据管理与开发流程的规章制度，可以将数据开发、审核、存储、使用等各环节进行规范和约束和控制。此外，数据治理还可以建立制度、标准与机制来促进业务的发展与提升信息化水平等方面的作用。

2、数据管理与应用

数据治理的核心目标就是利用数据创造价值，提升企业核心竞争力。因此，要在企业信息化建设过程中统筹考虑数据采集、处理、应用、共享等各个环节，建立以数据为核心的企业信息管理体系，实现数据资源的高效利用。企业应通过建立“数字基础设施”，推动企业信息化与智能化建设；建立“数字技术管理”机制和技术平台；建设企业信息化集成平台；实现数据、知识、信息等要素的有机集成和共享；建设企业信息安全保障体系与信息安全管理体系。利用数字基础设施推动数据资源利用数字基础设施提供应用服务；利用数字基础设施提供数据服务等一系列企业活动以实现数据的综合利用。

3、业务流程及监管

目前，很多企业都在探索数据化经营，但是由于数据的价值被低估，数据的使用效率被忽略，数据质量较差。因此，通过数据质量控制可以促进企业数据化经营发展。为了更好地促进数据资产管理实践规范化发展，数据质量控制的基础是业务流程管控。业务流程是数据资产管理的核心环节、是企业数据资产管理的基础和依据，因此业务流程的完善直接影响到数据资产管理的质量和效果。

 4、结束语

随着信息技术的发展，数据已经成为企业管理和决策不可或缺的重要工具之一。数据治理可以提高企业对数据的利用效率，减少信息流失，从而有效促进企业管理的信息化水平、经营业绩的提升。但在数据管理的过程中仍存在诸多问题有待解决，如企业对数据的分析、挖掘程度较低、数据质量参差不齐等原因导致其自身发展受限。因此数据治理可以从以下几个方面入手：加强对数据治理项目的组织管理、规范治理工作流程、提高数据治理水平；重视应用数据标准与规范体系建设、提升数据价值水平；加大数据开发和应用规范管理、提高数据安全保障能力；完善企业数据质量监督检查体系；加强数据业务全过程监管工作；建立数据标准化工作体系等几个方面入手开展工作。

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