什么是数据治理？ 所谓数据治理，就是运用一定的方法和技术，对数据资产进行梳理、规范和整合，让其具备可持续发展能力。 首先，在管理层面上要规范组织的职责、规范业务流程、规范内部管理机制；其次，要对业务、技术进行系统的梳理；最后，要在对业务和技术的梳理的基础上形成一套治理标准和规范。 数据治理标准指的是什么？ 目前有很多数据资源并不是按照标准化的原则来构建的。比如没有统一标准；再比如有很多不同系统的数据；还有许多不同部门在运行一些系统等等。所以说这些都是无法实现统一管理，也不能形成一套统一规则来指导业务。

一、规范组织的职责

1.要规范业务流程，包括从数据准备、数据的采集和存储，到数据整合、分析和挖掘的过程都有具体的标准和规范； 2.要规范内部管理机制，要建立相关制度； 3.要规范数据治理的体系建设，包括治理的组织架构、管理部门职责、内部管理机制三个方面。 4.还要制定统一标准； 5.要建立相关的制度，包括相关组织机构、人员责任、技术要求等方面。 6.在管理层面上还要规范组织的职责；包括制定标准和规范以及进行考核；主要涉及到三个主要方面：制度体系建设、流程管理体系与标准化；在业务流程管理方面包含了数据治理流程。

二、规范业务流程和管理机制

规范业务流程和管理机制：主要针对业务应用系统、网络及信息系统等，制定数据采集、存储、管理规则。 例如，在医疗领域，医疗机构应该根据医疗风险等级划分出相应的数据采集策略。同时，需要建立起相应的数据统计体系，对各类信息进行定期发布。 例如：金融行业，需要对各业务环节（包括资金投放计划等）上传系统中的重要数据进行管理制度和规则的梳理与设置，制定完善、详细的信息统计管理制度和标准。

三、规范数据资产

根据组织战略规划，明确数据资产的定义和数据治理范围。 企业战略规划包括发展战略、业务发展方向和市场策略等。 业务发展方向包括产品、业务、渠道、客户等方面；市场策略指不同行业的市场需求分析，制定营销计划，并在营销活动中加以落实。 企业战略的实施和执行，需要对数据资产进行规范，以便为战略行动提供依据。

四、治理标准和规范

数据治理标准和规范的制定，需要根据企业战略目标、组织架构、业务流程、管理要求、技术平台等因素进行，通常分为自上而下和自下而上两种方式。 自上而下主要包括四个方面：业务目标、数据治理体系设计，相关数据标准的制定，以及组织机构和业务流程的规范建设。 自下而上主要包括三个方面：一是企业战略目标；二是企业架构；三是具体业务规则。 这其中的两种方式都可以采用，比如以指标为核心的业务体系，就要求明确定义数据治理指标体系等问题。 而以应用为核心的业务体系就不能完全采取自下而上方式解决。

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