什么是数据治理标准?如何制定数据治理标准?
什么是数据治理? 所谓数据治理,就是运用一定的方法和技术,对数据资产进行梳理、规范和整合,让其具备可持续发展能力。 首先,在管理层面上要规范组织的职责、规范业务流程、规范内部管理机制;其次,要对业务、技术进行系统的梳理;最后,要在对业务和技术的梳理的基础上形成一套治理标准和规范。 数据治理标准指的是什么? 目前有很多数据资源并不是按照标准化的原则来构建的。比如没有统一标准;再比如有很多不同系统的数据;还有许多不同部门在运行一些系统等等。所以说这些都是无法实现统一管理,也不能形成一套统一规则来指导业务。
一、规范组织的职责
1.要规范业务流程,包括从数据准备、数据的采集和存储,到数据整合、分析和挖掘的过程都有具体的标准和规范; 2.要规范内部管理机制,要建立相关制度; 3.要规范数据治理的体系建设,包括治理的组织架构、管理部门职责、内部管理机制三个方面。 4.还要制定统一标准; 5.要建立相关的制度,包括相关组织机构、人员责任、技术要求等方面。 6.在管理层面上还要规范组织的职责;包括制定标准和规范以及进行考核;主要涉及到三个主要方面:制度体系建设、流程管理体系与标准化;在业务流程管理方面包含了数据治理流程。
二、规范业务流程和管理机制
规范业务流程和管理机制:主要针对业务应用系统、网络及信息系统等,制定数据采集、存储、管理规则。 例如,在医疗领域,医疗机构应该根据医疗风险等级划分出相应的数据采集策略。同时,需要建立起相应的数据统计体系,对各类信息进行定期发布。 例如:金融行业,需要对各业务环节(包括资金投放计划等)上传系统中的重要数据进行管理制度和规则的梳理与设置,制定完善、详细的信息统计管理制度和标准。
三、规范数据资产
根据组织战略规划,明确数据资产的定义和数据治理范围。 企业战略规划包括发展战略、业务发展方向和市场策略等。 业务发展方向包括产品、业务、渠道、客户等方面;市场策略指不同行业的市场需求分析,制定营销计划,并在营销活动中加以落实。 企业战略的实施和执行,需要对数据资产进行规范,以便为战略行动提供依据。
四、治理标准和规范
数据治理标准和规范的制定,需要根据企业战略目标、组织架构、业务流程、管理要求、技术平台等因素进行,通常分为自上而下和自下而上两种方式。 自上而下主要包括四个方面:业务目标、数据治理体系设计,相关数据标准的制定,以及组织机构和业务流程的规范建设。 自下而上主要包括三个方面:一是企业战略目标;二是企业架构;三是具体业务规则。 这其中的两种方式都可以采用,比如以指标为核心的业务体系,就要求明确定义数据治理指标体系等问题。 而以应用为核心的业务体系就不能完全采取自下而上方式解决。
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