在大数据时代，数据的重要性不言而喻。 在很多人看来，数据就是一堆数字代码，只不过这几年大家习惯于用代码来表示数字。 但是，数据就是用代码表示的文字、图形、图像、声音、视频等。通过一系列的编码和数据处理方式，能够让数据形成各种不同的数字形式。 例如：

1.我们所熟知的银行，就是由银行内部的数据处理部门来进行数据整理，通过对相关的数据的整理和加工形成各种金融产品来满足客户和银行内部各部门。

在银行的经营过程中，银行通过对数据的整理，能够形成很多不同的金融产品满足客户。 例如：我们现在所熟知的个人征信业务和企业信贷业务都是数据整理和加工后所形成的金融产品。 在这个过程中，对于相关数据进行编码和加工，能够产生很多不同种类的产品，例如：个人信用报告、企业信用报告和资产负债表等等。 2.随着互联网技术的发展，通过网络我们能够获取到各种各样的资源和信息。 例如：我们现在看到很多网站上都有大量类似于新闻资讯、产品介绍等内容来吸引用户购买自己所需要的商品。

2.在互联网上，我们也经常可以看到以各种各样的形式存在的文字或者图像，这些文字或图像就是由不同的人通过不同的编码方式记录下来。

而数据处理方式有很多，包括：文本、语音）、图片等。 所以，在这个时代，数据的作用就不仅仅局限于统计数据和提供分析结果了。 在大数据时代，人们越来越关注的是这些以数字形式存在的信息如何应用于社会实践以及如何改善人们的生活。 就拿交通来说吧！ 交通中的车辆信息可以用来分析人们在路上行驶的时间长短，以及预测和控制人与车之间的关系。

3.在大数据时代，我们所熟知的大数据，实际上是指通过对数据进行各种加工处理形成各种数据分析产品来满足客户及内部各部门。

数据治理的目的，就是要保证数据的安全性和完整性，为数据分析和决策提供必要的环境。 数据治理是通过规范企业各类数据管理行为，提高信息系统的安全性、可用性和完整性，确保在需要时能快速、准确地提供信息。 简单来说，数据治理是一项基础性、战略性工作。要想实现企业的转型升级，实现从生产型企业向知识型企业转变，就必须实施数据治理管理工作。这也是企业数字化转型的前提和基础。

4.数据不仅仅只是一堆数据代码，它也可以是人与人之间交流所产生的语言信息、文字信息等。

而这种数据的传递，在人与人之间的沟通交流中发挥着重要作用。 可以说，数据已经渗透到我们生活的方方面面，而且对人们的生活产生了深远影响。 那么，对于数据，在现代社会中还有没有必要进行治理呢？ 答案是肯定有！ 而对于企业来说，数据治理就显得尤为重要。

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