本文将从主数据管理、大数据分析及企业应用四个方面，阐述什么是大数据分析。 在大数据时代，数据已经成为企业最重要的资产，没有之一。 随着数字经济的发展，企业对数据的依赖程度越来越高。 在这种背景下，如何更好地使用海量数据和分析方法？ 这是所有企业面临的共同问题。 随着企业业务形态和业务规模不断增长，其业务关系越来越复杂，业务部门对于大量业务信息和数据有不同的需求，而且随着数据量、种类的增加和数量级的提升，越来越多的复杂关系产生了更高级别的数据。 如何才能让这些信息被有效利用起来？ 在本文中，我们将介绍如何进行主数据管理与大数据分析以及如何应用大数据挖掘技术。

一、主数据的定义与管理

主数据，也叫核心数据，是指在某一个企业中所有数据所占比例较大的数据，一般情况下指某一个行业或某个业务领域中，具有核心特征的一组业务记录。 主数据的定义：（1）。企业中所有产生或者收集并存储于外部系统、数据库、内部系统的原始记录（包含但不限于商业智能分析与决策所需的全部信息、业务记录和运营数据等）。 （2）。企业中所有业务人员或业务部门产生或收集并存储于外部系统的相关信息以及与业务部门工作关联起来的外部信息。 主数据管理主要包括主数据定义与规划、对企业主数据进行标准化处理和治理工作等内容。 在很多企业中，核心产品、目标客户、关键流程/事件等都被纳入到主数据中。 在这一背景下，如何构建好企业主数据管理体系，让企业主数据真正成为企业数字资产？ 我们将从以下几个方面展开讨论：

二、大数据挖掘

大数据是指规模巨大的数据集合，它具有非结构化、多维、海量、快速等特点。 大数据需要通过数据挖掘技术对原始数据进行分析和处理，进而得到具有特定价值的结果。 挖掘可以是多维的，如基于数据特征的聚类分析、复杂网络分析等，也可以是非结构化或半结构化的。 它包括预测性分析、关联关系分析、分类与回归分析（尤其是分类）、聚类（支持向量机）、数据挖掘算法以及相关工具。 随着企业规模和业务领域不断扩大，客户数据及运营数据也会相应增长。 企业需要不断更新业务知识和数据知识，这就要求企业管理人员必须具备足够的业务知识和技术能力。

三、企业应用

数据应用的目的是将所收集到的信息进行分析，并用这些信息指导业务决策，进而创造价值。 在商业环境中，企业获取数据的目的就是为用户提供个性化的服务。 随着网络及技术的发展，人们获取数据的途径越来越多，越来越方便。 比如通过搜索引擎来搜索信息；可以用微博、微信等即时通讯软件进行沟通交流；通过搜索引擎来获取自己需要的信息；还可以用手机、平板电脑等移动设备随时随地地查看和获取信息。 这些网络应用为用户提供了更好的服务环境。 我们经常会遇到这样的问题：我们需要向别人介绍公司或者产品，但是通过搜索关键词又很难找到自己想要了解的信息。

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