如果你是一名理工学生，那你应该知道，现在已经有很多的理工专业开始引入大数据课程了。 那么，理工专业都会引入哪些大数据课程呢？ 大数据的应用对理工学生来说是不是也像数学课一样重要呢？ 今天这篇文章里就来给大家介绍几个非常好用的大数据技术。 现在大数据已经走进了我们的生活中，那么如果你想学习理工相关的专业怎么办呢？

1. SQL

数据库是存储大量数据的地方，是将数据从一组存储设备中提取出来的过程。 在大数据技术中，最常见的数据库系统莫过于 SQL Server了（数据库）。 从大数据分析的角度看， SQL就是一个非常重要的工具；如果没有 SQL Server，那么就无法完成大规模实时处理。 当然，从商业角度看，它也确实发挥着重要作用。 在商业环境中，使用 SQL最多的就是企业应用。因此我们也可以说 SQL是企业大数据时代最需要用到的工具之一。

2. Hadoop

Hadoop是一个开源的分布式文件系统，是一个数据仓库。 Hadoop由 Apache软件基金会资助的， Apache又分为 Apache2.0和 Apache3.0。 它使用了内存计算，这一技术也被称为“内存计算”。 Hadoop与传统文件系统的区别在于，可以通过一个分布式文件系统对整个数据进行存储和处理，因此它可以作为一种“数据仓库”使用。 它被认为是大数据时代最重要的存储引擎和计算平台之一。 在数据的分析方面，它与 HFS类似。

3. Spark

Spark是美国人开发的一款高性能大数据处理框架，它与 Spark相比主要区别在于： Spark使用的数据集是 Hadoop里面的一些数据，而 Spark用的数据集是 Hadoop里面的一些数据； Spark支持多个数据类型，可以处理不同领域、不同来源的数据； 在 Hadoop环境下运行 Spark需要配置和调试两个大组件。

4. Postgres （数据仓库）

Postgres是一款基于 Python的数据仓库系统，它可以在不使用传统的 SQL、 Hadoop等工具的情况下来完成一些复杂的任务。 Postgres是一款基于 Python语言开发的，完全开源且免费使用的，基于关系数据库理论（DB2）建立了面向对象的数据库操作体系架构（SQL）。 Postgres能够让用户可以轻松地进行数据查询、数据处理以及可视化等操作。使用 Postgres能够极大地提高业务分析人员和开发人员进行业务分析和商业决策时的工作效率，因为 Postgres将传统关系数据库中大量繁琐却不实用的查询操作替换成了简单有效、使用方便、功能强大而又快速准确的处理过程。

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