很多人说数据治理是一个很玄乎的词，我们在实际工作中，往往对数据治理概念的认识存在误区。 我们把这些认识误区归纳为： 1、数据治理与企业战略没有直接关系。 2、传统的数据管理工具不适用于数据治理。 3、数据分析只是从一个角度对业务做分析，没有从整体去考虑业务问题。 4、认为数据就是要“好看”，“有用”，但真正意义上的业务价值不是看这些。 5、不关注战略问题、没有统一的战略框架也不会产生高价值的业务产出。 这6个误区其实都是没有搞清楚什么才是“可持续增长”，什么才是“价值最大化”的问题。 那么今天就带大家深入认识一下：你到底为什么要搞数据治理？ 为什么企业会开始需要它呢？

一、什么是数据治理？

1、定义：数据治理是一项系统的管理工作，它围绕数据标准、数据资产管理等核心问题，对业务及数据进行持续的管理。 2、组成：通常包括三个方面的内容。 第一层：确定管理和控制范围； 第二层：确定管理制度和操作流程； 第三层为执行层，是实现这一目标的工具，主要包括规划、标准、流程等业务领域数据治理解决方案。 3、作用：通过标准化的治理流程和操作规范来确保系统内所有信息的一致性和有效性以促进企业目标实现。

二、数据治理与企业战略的关系

从我们上一篇文章可以了解到，数据治理是为了更好地为企业战略服务的。 数据治理不仅仅是为业务服务，它还为管理提供了数据治理能力。 我们把这两个关系定义为：1、企业的数字化转型离不开我们的业务能力；2、我们数据治理能力的提升我们的企业价值。 这也解释了为什么很多企业在发展到一定规模后，需要开展一些数据化转型工作（从财务部门转到业务部门）；需要从业务中抽身出来，把一些重要的管理职责剥离给业务部门。 我们看到了这些转型工作对于公司整体战略目标都会产生影响，尤其是财务、组织和人力资源等主要业务部门。那么数据治理能力就成为了一种必不可少的关键能力支撑和工具。

三、为什么企业要开展数据治理？

1、业务的需求： 我们在做业务决策的时候，经常会面临两种情况：一种是我们没有数据，无法做出决策；另一种是我们有数据，但是并不能充分利用它做出决策。 2、治理的意义： 当我们没有数据，无法进行科学分析时，我们就只能根据经验或者直觉做决策；而当数据积累到一定程度时，我们就可以做出更加科学的决策。 3、业务发展需要： 我们在日常工作中会经常遇到这样一种情况：当我们想要提升某个业务指标的时候，可能会发现没有数据，或者是数据不准确；而在某些新业务或者新场景下没有办法做数据积累。 这时候你需要搞清楚：你这是没有做数据治理还是你的基础管理出现了问题？

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506