数据中台和数据仓库是两个完全不同的概念，数据中台更偏向于对企业业务、数据的实时监控和管理，比如业务规则、订单等各类业务信息，将它们进行抽取、加工并呈现出来；而数据仓库是一个集中储存和管理各类业务数据的软件系统，可以方便的对各种业务信息进行统一分析处理。 这两者之间最大的区别就是一个在前端，一个在后端；所以它们在实现方法上是有一定的区别的。 那么今天我们就来了解一下，两者各自有哪些优缺点，以及如何选择。 先说说前后台： 从功能上看，数据中台侧重于将各种数据进行统一处理并对结果进行呈现；而数据仓库更侧重于对企业各种信息进行统一管理并对结果进行分析处理。 从架构上看： 从两者架构上看，都是分布式架构。不同的是：前者需要一个统一而强大的平台来支持；后者需要独立建设一个平台来支撑所有业务需求和应用功能。

1、从功能上看

数据中台主要是在对企业数据资源进行采集、加工和展现，帮助企业发现和分析数据，建立数据中台的核心能力； 而数据仓库则主要的功能是对各种业务信息进行存储并管理，从而形成统一的、规范化、高价值的分析结果。 [2]从功能上看，二者在应用场景和需求方面都有一定不同。 [3]从应用角度来说，数据中台更偏向于业务问题解决方案； 而数据仓库更偏向于分析。 [4]从需求方面来说，两者也各有不同； [5]从用户角度来说，二者都需要解决实际问题，都有一定的业务场景分析需求。

2、从架构上看

数据中台的建设是通过将业务逻辑上的各种数据，通过对业务规则的梳理，来进行加工处理。 数据仓库的建设是通过将各种数据，通过对数据进行分析，生成各类报表和模型来呈现给用户。 因此它的架构上更偏向于分布式体系。 所以从架构上看的话，数据中台更侧重于将这些异构的业务、数据进行聚合处理和加工；而存储上主要是基于关系型数据库，然后再做整合存储； 而在架构上两者相比的话，还是有点不同。 但是如果从更长远看的话，数据仓库作为一个软件系统它可以支撑整个企业所需要的所有业务需求和应用功能。

3、具体选择哪一个，需要根据企业的业务和需求来定。

但从大的方向来说，数据中台更偏向于在企业中实现业务应用智能化的一个整体架构，比如：从前端看订单、从后端看客户需求等等。 而数据仓库更加偏向于在企业中实现智能化的一个整体的，比如：对于业务规则进行抽取、加工并呈现出来等。 但不管是哪一种，都会有各自的优缺点，在选择时，要结合企业的实际情况和业务发展等因素来选择。 以上就是关于数据中台和数据仓库的区别介绍了； 另外如果想要了解更多相关知识、产品等，请移步到易联客官网查看。 数据中台解决方案是一套基于微服务架构进行全生命周期管理的数据应用系统，主要面向企业需求设计，采用云计算架构，为客户提供数据存储、开发、运维等服务。

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