大数据平台建设是个非常复杂的工程，不是说随便一个企业都能做大数据平台。 大数据平台建设有几个特点：数据中台、大数据产品、大数据业务、数据分析能力；每个企业的情况不一样，大数据平台都各有特色； 每个企业要根据自己的情况进行建设。 那么，大数据平台有哪些特点？ 大数据平台：是对海量数据进行处理分析。 这个阶段的话，可能会涉及到： BI和 OLAP、 ETL、数据挖掘等等，这里不多做赘述了。 这里着重讲一下：如何将企业内部数据进行加工处理和分析？ 很多企业内部是没有大的分析和挖掘系统的（这方面可以参考百度大数据部门），这就需要借助外部力量了！ 比如：与有技术背景且有丰富技术开发经验的公司合作！

1、首先，要清楚企业内部有哪些数据，这些数据需要怎样处理；

例如：有一个企业，公司数据量很大，每天产生的数据量在千万级别； 如果不进行处理会出现什么情况呢？ 企业里的员工每天产生了海量的业务单据信息，需要进行整理和加工； 同时还有一些用户访问的数据信息，需要对这些数据进行整合和分析。 这些数据如果不处理的话就无法使用。 所以需要在企业内部建立数据中台；这个中台主要用于支撑业务人员开展数据整理以及处理工作；

2、企业内部的数据要有统一的标准，要符合当前业务和技术发展趋势；

数据是企业最宝贵的财富，任何数据都会被记录在数据库中，只有能够得到分析和利用才能发挥它的价值，否则就会成为无用的数据！ 很多企业会说：数据中台、大数据产品、大数据业务、大数据业务等等！这些是什么意思？？ 有了这些东西之后，你就能对数据进行加工处理了，而且还能利用它来做分析和决策。 大数据平台是一个综合解决方案，它从多个方面支撑着企业开展大数据应用。 它是为了更好地利用企业内积累的海量数据、实现企业内不同业务之间的协作而设计的平台；因此，对企业大数据应用能力来说，大数据平台还包括：数据仓库、统计分析、数据挖掘等等。 这个方面大家可以自己思考下！

3、数据需要标准化、模块化；

大数据平台的数据一般都是标准化且模块化的，这样在进行分析处理时才不会出现混乱，并且不会产生大量非结构化的数据。 举个例子：数据中台就像一个小超市，里面会摆放不同的商品；而大数据平台就像一家便利店，里面装着各种商品。 这里可以参考阿里的小店模式！ 数据中台建设的过程就是：“建—用—管”三步走。
1、建立企业统一的数据库和存储平台，实现数据存储和管理能力标准化；
2、进行统一规范管理，建立面向大数据技术、应用技术等方面的标准与规范；并结合业务需求，实现“一键式”数据服务。

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