数据资产是指企业拥有的，能够为企业带来价值的数据资产。 随着大数据技术的发展，企业数字化转型进程的加快，数据资产将会成为企业最重要的资源。 而如何对企业内部数据进行管理、利用和运营，就成了企业数字化转型需要解决的首要问题。 因此在实际建设中，我们需要把一些零散、不成体系且重复使用过多的资源进行整合，把他们以业务部门为单位进行规范化、标准化管理，再通过各种技术手段为这些资源赋予“新生命”——数据资产。 同时在这个过程中需要有一套规范机制对这一过程进行监督和指导。 而数据资产则是一个相对复杂且庞大的概念，本文仅针对数据资产管理这个概念及实现流程进行介绍和分析。 对于一些中大型企业，已经在进行业务中台建设或者大数据中心建设了，但依然没有考虑到一个现实问题：如何对企业内部大量的业务及信息资源进行统一规范、统一管理？ 因此本文就为大家介绍一些解决办法和思路。

一、现状

我们先来看一个真实的例子： 某大型国有企业，内部数据中心有200个左右的系统（各个业务系统共用）。他们通过业务中台建设，把各个业务系统分散的数据进行整合、归集。 但由于企业的组织架构复杂，数据部门与各业务部门及职能部门之间不太熟悉； 业务中台和大数据中心各有一套技术体系，各系统之间也不能很好地进行共享协作； 在此过程中，也出现了不少问题： 有的数据资产没有进行统一管理，无法进行共享；有的数据资产存在多个系统且重复使用现象严重。

 二、基本思路

首先，数据资产管理系统的核心是构建一个统一的数据仓库、统一对存储层进行数据治理和加工的体系，从而对其进行规范； 其次，数据资产管理系统将能够提供一个通用的操作接口，以供用户使用； 最后，将数据资产管理系统应用到业务层面，为企业数字化转型提供支撑。 在构建一个通用的数据库层、数据服务层和应用软件层后，就可以开始向下执行以下步骤： 在数据库层对数据进行分析计算并建立存储关系后，由中间件（如 Hbase等）将处理过的数据封装成一个服务接口并推送到平台进行处理。 通过这些流程后就可以让一系列数据资产如表和字段出现在数据库表中；通过对字段的管理实现对这些字段的加载、使用、共享和销毁。

 三、实现流程及要点

在数据资产管理体系中，最核心的就是数据资产的发现与评估。 我们通过各种数据采集、清洗系统把企业内部海量的业务及信息资产从海量的中间层数据层中抽取出来，然后在这一过程中我们需要做什么呢？ 首先我们对这些提取出来的数据资产进行清洗和转换。 然后对其建立标准，形成一个数据库，这个数据库就是我们所说的“业务数据仓库”，它主要由两个部分组成：一个叫做“主库”，用于存放企业内部所有的业务及信息资源；另一个叫做“参考库”，存放在外部所建立的参考库内，是企业内部所有用户所产生的原始数据。 最后将两个库中所存储的不同来源的数据按照一定规则进行关联和组合。 然后再将这些组合好了后放入主库

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506