“中台”的概念在企业中，主要指的是建立以数据为核心，业务流程为主线，业务系统为支撑及管理架构为一体的组织。 数据中台：在传统企业里，往往是以组织管理架构来搭建。 在传统企业里，数据中心主要的作用是用来处理海量且分散的数据（如订单数据、财务等）。 当有了足够多的数据之后，就需要通过一定的算法进行分析并得出结论，再将这些结果输出到应用系统中进行进一步分析和应用。 而大数据中心主要作用是通过采集、处理以及分析多维数据后，对各种业务场景进行智能化分析和挖掘和决策制定工作。

1、数据中台，能够帮助企业搭建完整的数据采集体系，从源头上解决数据孤岛的问题；

数据中台所涵盖的业务范围非常广，可以涵盖数据中台建设的方方面面，同时在企业内部各部门间、不同系统间可以共享相同数据源，并且各环节数据可以相互打通。 通过在原有系统内搭建一个类似于“数据中台”的平台，可直接使用外部业务系统（如 ERP等）的数据。 这种方式具有明显的优势： 首先是建设成本低，仅需在原有系统内进行升级改造，无需改动原有业务； 其次因为无需在各个部门间、不同系统间建立独立的共享数据通道，也避免了企业之间在数据传输上出现的阻碍因素； 再者因为平台搭建完成后不会产生新的业务需求变化、不需要重新构建现有 IT系统等诸多优点也使其成为企业内部建设“大数据中心”和“数智化中心”的理想选择。

2、基于大数据分析技术，对企业各个环节进行智能化分析和挖掘，提高企业决策的科学性及准确性。

通过对企业内部各个环节的数据进行采集、整理和分析，能够全面地掌握业务运行情况，为企业的未来发展提供良好的决策依据。 通过运用大数据处理技术可以有效地对数据进行分析和处理，从而实现企业内部各种不同类型数据的深度挖掘和应用，提高企业内部的生产效率、提升用户满意度以及增强客户忠诚度。 大数据技术主要通过以下三个方面来实现： （1）从数据源中获取所需数据； （2）对各类不同类型的数据进行清洗、转换； （3）实现对各类统计分析结果的综合分析和处理。 在当前企业建设数据中心过程中，大数据技术具有以下几个方面的优势：

3、在数据中心里存储并提供各类计算服务。

1、数据中心的存储：需要将多个大型数据中心互联，在其中存放用户的存储数据。 2、大数据处理服务：根据用户请求提供相应的分析结果和预测，以供决策使用。 3、计算平台服务：通过数据运算、分析，并提供给用户各种应用。 4、计算模型服务：针对不同行业所需要的模型，提供一定的专业服务。 “中台”与数据中台大屏之间存在着一定的联系，但又是完全不同的概念，两者之间并不能直接地进行比较和对比。 数据中台大屏系统是基于对海量实时业务数据采集、存储、处理与分析的基础上来构建的一套智能化管理平台，为用户提供统一、标准、统一、规范的数字化服务，其核心是对业务系统进行统一和规范管理。

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