本文是“超级数据”发布的一篇干货文，主要讲述了数据中台与数据仓库的区别，以及两者之间的关系。 在最近的工作中，经常会遇到关于“数据中台”与“数据仓库”相关的问题。 所以想分享一下自己对这两个概念的理解：

1、中台的目的是为了解决业务发展中的问题，所以其更多的目的是为了业务系统能够有效地发挥作用。

而数据仓库的目的是为企业进行数据化建设，让企业能够利用更多的数据来解决问题，所以其目的更多地是为了提高数据资产化的效率。 中台作为数据资源管理的一种工具，其可以有效地帮助业务部门进行数字化建设，并可以有效地进行应用。 因为对于大多数企业而言，中台提供了一个解决问题的工具和平台，所以其在一定程度上解决了企业在数据化建设过程中碰到的问题。 而数据仓库则不同于中台，其最大特点是为企业提供“全域管理”服务，并且通过一套系统来管理多个维度的数据。 而中台只是提供了一个工具和平台而已，但是通过这种方式来实现业务数据化也不是一件容易的事情。

2、数据仓库与数据中台都是对海量的数据进行管理和分析，但是两者有本质的区别。

首先，我们要清楚一点，数据仓库是针对海量的数据，并且对此进行存储和分析，而数据中台则是对大量的数据进行处理和分析。 举个例子： 假如公司有一张大的表格，里面记录了客户的基本信息以及订单明细等关键信息。 而数据中台则是通过一些方法去提取这张表格中的关键信息并对这些信息进行加工处理后，形成一张能够帮助公司做出相关决策，并进一步帮助业务进行发展和管理的数据分析报表。 简单来说：

3、“数据仓库”更加偏重于底层存储和管理，而“数据中台”则更多偏向于技术支撑类应用。

我们都知道，数据仓库是为了解决大数据量、海量数据的存储和管理问题而出现的。 而“数据中台”更多是为了解决业务部门对于数字化转型的迫切需求，或者说满足企业的核心经营数据驱动决策、快速响应市场变化等问题产生的。 因此，在这个过程中，两者是相辅相成的关系。 “数据中台”更多是通过解决业务部门对自身业务系统、数据和应用等进行全面升级迭代所产生的新需求。 在此过程中，也需要注意

（1）不能脱离业务部门的具体需求，一味地强调技术先进性；（2）不要脱离企业整体发展规划和运营战略；（3）不能为了迎合而做功能叠加和集成。

4、两个概念其实是相辅相成、相互促进的，因为两者共同帮助企业提高了效率，并使得更多企业能够参与到新业务当中去。

因为它不仅提高了企业的业务能力，也能让企业在其他领域有更多机会去发展。 （比如新的服务，新的销售渠道等）。 在企业内部形成了一种“数据文化”，使每个人都对数据产生了兴趣。 （比如新技术，新产品或者新服务的研发）。 （比如对用户数据进行分析等）。

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