数据中台是企业数据资产的“总钥匙”，是一种可复用的能力。 当企业需要实现数字化转型时，需要将现有技术和业务流程进行整合，并通过业务数据中台的建设来提升业务能力。 数据中台可以帮助企业构建统一的数据资产，让所有企业成员共享一套数据资产，并利用其构建自己的数字化转型计划。 通过对数据资产的统一管理，可以有效降低用户运营成本、提升用户使用体验。 同时基于海量分散且复杂的用户行为分析和标签体系等大数据技术，可以为企业提供精准、可靠、可预测的决策依据。 因此在数字化转型过程中，数据中台对企业数字化进程有着重要意义。 那么如何才能拥有完善科学且可落地运行的数字化建设体系呢？ 下面将为大家详细讲解如何建设一套完善科学且可落地运行的数字平台？

一、明确数据建设目标

首先明确建设目标，才能有针对性的制定对应的数据建设计划。 例如： A、数据中台主要是以客户服务为中心，在现有基础上实现企业内外部数据的整合； B、实现企业内外部数据在同一平台上协同共享，实现用户体验升级，提升用户服务水平，为企业后续决策提供有力支撑； C、基于客户数据资产进行产品创新与业务开发。

二、规划数据架构及技术方案

而在规划数据中台时，需要明确划分数据架构的层次结构。 同时确定各数据层在业务系统中的位置以及所负责的部分。 其次，对于底层数据处理和分析工具，需采用与平台无关的、开放的方式进行部署并通过标准化接口提供给上层业务系统使用；

三、构建数据资产

数据中台所构建的数据资产，可以帮助企业进行更深层次的挖掘和分析，帮助客户实现业务创新及商业创新。 [在构建数据资产时，需要从整体出发，建立一个完整的架构体系，通过设计一套能够实现快速迭代和升级的业务流程，来帮助企业获取高价值的应用场景。 [通过分析、挖掘客户数据中的规律以及特征，为用户提供更好服务。

四、构建数据应用框架以及平台建设

在数据中台架构完成后，需要根据企业的业务特点，搭建企业的数据应用框架，并完成数据应用平台的建设工作。 其中数据应用框架可以分为如下几个模块： [1]数据应用平台：用于支持数据接入、数据处理、分析以及查询等工作； [2]业务大数据分析：将企业运营中所产生的大量业务大数据进行整合，对用户行为、用户画像、精准营销等相关问题进行挖掘分析，为企业提供决策依据。 [3]综合分析：主要用于对各部门业务数据的综合分析，形成统一平台上对各部门业务数据汇总和查询等工作；

五、搭建运营体系

最后通过搭建一套完善的运营体系，可以为数字平台提供源源不断的动力，来保障其持续运转，持续提供服务。 在搭建运营体系时，要注意以下几点： •搭建一套稳定可靠的系统运维支撑平台。 •通过多数据源、多产品的数据打通实现各类数据的融合处理，保证系统运行稳定。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506