数据中台是一个产品概念，由数据基础设施、数据中台基础框架和支撑服务三部分组成。 本文主要介绍了数据中台的建设，以及在构建过程中需要注意的问题和相关的规范要求。

一、数据中台的概念

数据中台是在业务中台基础上发展而来的，它将企业现有的业务数据进行标准化、规范化及流程化管理，并将这些标准与规范应用于数据资产管理、数据质量保障与分析、数据计算等工作中，从而形成一套企业内部数据资产统一管控、质量把控的体系。 它能对企业各类业务应用产生的大量数据进行实时分析，并提供相应的服务支撑。 同时通过技术手段进行多维度的挖掘与分析，提升企业对新技术的应用能力。 建设统一、标准、规范的平台，让企业内外部各业务系统都能通过该平台开展交互和协作； 为企业提供强大的大数据计算能力，支持各类新业务场景开发。

二、数据中台的组成

数据中台是企业内部建设数据生态体系所必须考虑的内容，因此要从“以用户为中心”的角度出发，进行数据体系与支撑体系的设计。 （1）从业务的角度，以用户为中心，进行数据中台建设。 例如：通过分析客户标签、历史记录等信息实现精准推荐；通过基于用户行为等信息的个性化推荐；通过数据采集对用户进行行为分析，实现精准服务。 例如：根据产品业务和技术架构实现系统和平台建设，提供可复用的开发支撑平台以及数据服务；根据客户需求进行业务中台与技术中台之间的集成支持及服务交付。

三、需求层设计思路

根据前面的梳理，我们可以看到，需求层的主要工作是对数据基础设施和业务中台提供数据服务，对平台层负责。 对于数据中台所涉及到的部分功能及指标的描述一般为： 根据用户特征进行精准推荐（基于用户标签和历史记录） 根据指标属性进行个性化定制（结合用户数据、兴趣偏好等信息） 根据相关场景需要进行关联分析（利用统计建模方法计算用户属性值）

四、总结

数据中台的建设是企业内部建立数据生态体系所必须考虑的内容，是企业建设自己数据平台所必须具备的能力。 数据中台基础框架和支撑服务是通过构建一个高可用、稳定可靠、易扩展的基础架构来满足未来业务发展需求。 在数据中台的建设过程中，会出现很多新问题，如随着业务的发展和用户规模的扩大，会遇到越来越多类似于“三重门”这样的新情况。 因此需要不断迭代产品架构，在实践中不断完善。在实践过程中我们也发现一些问题，希望能够和同行一起讨论，共同进步。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506