近年来，随着大数据时代的到来，数据填报的需求越来越大，这也是很多企业想要利用人工智能技术提高效率的重要原因。 企业可以通过智能填报系统在企业内部搭建起数据管理体系，提升决策分析能力。 在日常运营过程中，需要对大量的数据进行分析挖掘与处理，而传统数据填报系统存在着很多弊端。 主要表现在： 1.数据处理工作量大、操作复杂：填报人员不仅需要花费大量精力统计与分析各种表格、图形、数据信息时，还需要花费大量的时间完成对这些表格和信息的解析工作。 2.效率低：纸质文件保存与运输是一项巨大的工程，如果将这些报表材料存储在电脑中进行汇总管理非常不方便，而且容易丢失。 3.不安全：纸质文件存放时可能会出现丢失或损坏现象，若发生火灾或人为破坏事故时又很难及时补救。 4.信息滞后：如果数据统计工作跟不上企业的发展节奏和业务要求，就会造成企业发展受限。

1.将复杂的数据填报工作简单化

智能数据填报系统可以将复杂的数据填报工作简单化，减轻企业填报人员的工作量，从而减少企业管理成本。 [2]传统数据填报软件是通过人工进行操作的，需要先将需要填写内容录入到系统中，然后再通过 Excel或其他软件工具生成报告。 [3]智能数据填报系统的出现可以帮助企业解决人工填写报表的效率低、时间长、易出错等问题，从而提高企业内部管理效率。 [4]传统数据填报系统只能将原始的表格数据录入到 Excel或其他软件中，而智能大数据填报系统可以将这些表单信息导入到智能填报机中进行处理。 [5]智能大数据填报系统通过内置人工智能算法来处理表单数据信息，有效减少了表格填报量。

2.自动生成填报报告

智能数据填报系统自动生成报表，可从数据集中导出到 Excel或其它工具中，方便用户查看和使用。 [2]例如：某公司在全国范围内有不同的分公司，那么可以将各分公司在各省、直辖市和自治区的报表导出后进行汇总分析，并生成报表。 [3]例如：某公司需要统计全国员工数量分布情况，而该系统自动生成了详细的全国员工统计表： [4]例如：某公司需要对各分公司进行人员薪资发放情况统计，而该系统自动生成了薪资发放报表： [5]例如：某公司需要做各地区市场份额排名，于是对每个省、直辖市和自治区分别进行了详细分析。 [6]例如：某公司需要在全国范围内进行员工培训情况分析，于是利用该系统对全国员工分布情况、地区的培训效果、以及培训成本进行详细分析。

3.提高填报效率，降低填写难度

通过智能填报系统，在填报人员登录平台后，选择填报类型以及相应的表格类型，便可在平台上直接操作。 填报数据时，只要在软件中输入相关的数据就可以了。 而且软件会对填报的文件进行分类，自动形成文档，可以方便的查找和查看。并且智能填报系统支持导入导出表格、 Excel等多种格式。 而且系统也会自动检测并过滤重复填写的数据，帮助填报人员节省了大量的时间和精力。

4.数据报表可导出导出，安全保密又方便

数据填报是数据收集、存储、处理和分析的过程，是信息处理的重要环节。 随着大数据时代的到来，如何更好地利用人工智能技术提升填报效率，是每个企业都应该考虑的问题。

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