在大数据时代，企业的数据管理是一个重要的问题。 企业如果想要在激烈的市场竞争中取胜，需要做好数据管理工作。 而如果想要开展大数据的分析工作，需要通过海量数据进行分析，挖掘出有效数据，这样才能更好地帮助企业开展数据治理工作。 因此为了能够让大数据更好地服务于企业运营，需要对数据进行有效的管理，并做好信息共享、数据安全以及质量保障工作。

1.建立数据治理制度

在企业的数据治理工作中，首先要建立一套完善的管理制度，比如如何制定一套完善的信息安全管理制度，又如如何建立有效的数据分类体系。 另外，在开展数据治理工作时应将企业需要实现信息共享需求、解决问题需求、提升服务水平等内容进行明确划分，然后制定出合理可行的数据治理工作方案以及具体落实措施。 例如有些企业为了能够更好地开展数据治理工作，需要从建立一个统一标准的流程体系开始。 另外对于一些关键数据和主要指标，则需要通过明确的规定要求来保障其正常运行、维护以及共享。 同时对于一些重要数据和相关指标还需要设立详细的管控流程、管控范围以及管控方法等。

2.对数据进行统一的管理

在对数据进行管理的过程中，需要做好统一的管理工作。 企业如果想要实现对数据进行统一管理，则需要对企业的业务流程中的数据进行标准化处理。 通过标准化数据处理流程，可以对数据进行规范化管理。 对于企业的不同部门来说，其所使用的信息都是不一样的，而且有些信息可能还会涉及到机密性。 所以说在对企业内部的数据进行标准化处理时需要将其整理成统一的格式，这样才能够更好地为企业提供服务。 其次需要做好数据共享工作、提高业务效率以及保障数据安全等多个方面。

3.保证信息共享

由于企业的数据信息涉及部门众多，涉及人员众多，管理人员的职责分工非常明确。 对于数据信息治理，要保证信息数据之间能够做到有效地共享，确保信息不被泄露。 企业对于信息系统进行全面治理时需要遵循统一要求，在进行治理的过程中可以根据具体情况对数据的标准进行统一规定。 由于每个企业内部都有自己的体系，因此对于不同部门以及不同级别的管理人员来说要做到信息共享是比较困难的。 在这一点上还需要有针对性地对数据进行管理，保证信息资源能够在企业内部得到充分地利用和发展。

4.加强数据安全保护

对企业来说，数据安全问题是企业最关心的。 数据的安全性在很大程度上决定了一个企业的竞争力水平。 企业应该从以下几个方面来保障数据安全： 建立健全数据安全制度，制定、完善一系列规章制度、操作规程等，使之成为一项制度来约束人们的行为。

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