数据治理工具如何选型?

2022-12-23 11:13:58
光点科技
数据治理

随着数据治理工具的不断发展,市场上也出现了很多数据治理工具,那么,面对这么多的数据治理工具,该如何选择呢? 在我们选择某一类工具时需要注意哪些方面呢? 1、产品功能要齐全:如支持数据标准、支持格式转换、可提供在线数据管理能力和丰富的自定义能力等; 2、技术平台要成熟:如系统实现、平台稳定度; 3、价格范围:如产品费用和实施成本; 4、产品服务承诺与保障体系:如售后服务机制; 5、使用成本:如维护成本、培训成本及人员配置等。 那么我们应该如何选择呢? 在这方面我们主要考虑三个因素:(1)是否支持标准化的数据标准和格式的转换;(2)是否提供完整的培训服务能力(包括线上和线下培训等),(3)在技术平台上是否提供开放 API。



一、产品功能

1、在线转换能力:支持通过 API或者 SDK方式接入到平台,并可实现对数据标准的转换(如: JSON、 XML, PDF等); 2、系统数据管理能力:能从数据库中直接读取并管理数据,支持表空间和数据字典等存储模式(如: Hybrid/MongoDB/SQL Server等); 3、系统运行稳定性和易用性:要支持在线运行或离线使用模式; 4、系统数据分析能力:提供多种可视化图表的展示,能对数据进行多维度的统计分析(如:趋势曲线图、时间序列图等); 5、报表生成能力:提供丰富的报表类型,包括饼状图、折线表等; 6、提供培训能力:要可实现在线培训服务,满足新员工上岗后对其的培训要求;也可实现线下培训服务。


二、技术平台成熟度

1、 MySQL:支持 MySQL, Oracle, Mysql等主流数据库和关系型数据库的访问; 2、 Apache Flink:支持 Flink的数据模型框架,如数据湖、数据仓库等; 3、 DataGrid:与 DataBase实现结合而成,支持多种格式转换; 4、 TensorFlow:采用 TensorTools和 MindSpace技术,提供了强大的分析能力; 5、 Paxos:在数据库方面采用的是 SQL Server实现。 6、 Oracle和 MySQL:都具有较好的安全性和稳定性; 7、 Hadoop平台:拥有完善的数据治理体系和应用生态。


 三、价格范围

(1)实施成本:包括平台的开发、维护、升级以及人员培训等,以及产品本身是否包含费用? 注:这个问题对于企业而言,一般是可以选择免费或低价实施工具,但对于企业而言,不能选择免费或者低价实施工具。 (2)培训成本:一般是指用户培训的费用。 (3)维护成本:数据治理工具一般都是在项目结束后才能开始服务和维护的,所以,这方面的费用也就可以忽略不计了。 (4)维护成本:由于数据治理工具涉及到很多专业知识,并且每个工具的功能都是有限的。 所以一个好的数据治理工具在价格方面不会太高、但也不会太低。 (5)维护成本:因为这方面涉及到专业人员和技术能力等问题,所以需要用户有较强的维护能力、并有较高的水平。



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