我们简单介绍了数据中台的概念、内容以及常见的供应商。 今天，我们来聊一下如何选择一个好的数据中台供应商？ 在写本文之前，有朋友说：“数据中台很好啊！” 我也觉得很好，但就是不知道该怎么选择。 其实想要知道这个问题的答案很简单，就是问一下自己是否想要一个数据中台——如果你自己都不知道自己想要什么，那么在看这篇文章之前你一定得知道它是什么样的东西。 当然啦，这里指得是在企业内部建立一个数据中台来进行数据管理、数据运营的工作。 比如：在企业内部进行一个系统的搭建一个数据管理中心来进行系统分析、建设和运营等等，这些都是比较常规且常见的操作。 所以说：如果你想要建设一个数据中台的话，你就需要知道什么样的供应商有哪些功能。 如果你对这个领域还不是很了解，那么接下来我就为你详细介绍一下吧！ 在我们上一篇文章里讲了“数字化转型中台战略建设”和“如何选择一家合适的供应商”，那么接下来我将继续为大家带来：

1.基础设施类

这个类别的供应商主要包括三种： 系统集成类的供应商主要有： 数据仓库：从业务流程、数据源、接口、策略、模型等方面对系统进行设计和搭建，能够支持数据仓库各模块之间的流转； 中间件类的供应商主要是在数据库、中间件和开发工具等方面进行支持，能够提供包括 SQL注入，中间件和组件库的开发平台； 通用计算类的供应商就比较多了，有多种类型和不同层次。

2.中间件类

主要是对数据进行处理、加工、集成，例如中间件、数据采集等。 这个部分的功能也是比较基础的，可以用来对数据进行加工处理，但是它的使用范围是有限的。

3.数据服务类

这些数据服务类产品，一般都是为业务提供大数据的服务，并且需要集成到不同的系统中进行使用。 例如： （1）企业云盘服务：用于存储数据资产、数据模型、分析报表等信息； （2）企业数据管理：提供数据接口，方便用户接入所需的信息，如组织结构、财务报表等； （3）数据应用开发平台：为产品或用户提供基于应用架构设计方法，让用户快速将所需信息融入产品之中。

4.智能分析类

这个类型的数据中台主要用于企业内部的精细化运营，主要解决企业内部各业务系统之间的数据孤岛问题。 如上面这张图所示，这个类型的数据中台，一般都是把业务系统中的数据直接抽取出来后存储到一个数据库里了，然后再进行数据加工，比如我们常说的数仓（data archiving）、实时流（real-time flow）和历史表（history record）等几种方法。 也有部分公司为了解决内部数据仓库无法实现企业大数据业务场景中的各类数据共享问题，也会在这里进行建设。

5.其他模块/组件

另外，供应商是否提供一些数据资产的概念和定义，比如， 是否可以帮助客户建立、管理和维护数据资产，并且支持多种数据资产类型？ 是否支持多租户数据资产模型？

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506