上一篇文章中，我们简单的分析了一下数据中台的一些概念，那么今天我们就来聊聊数据中台解决的问题有哪些？ 在介绍之前，我们先了解下，为什么要建设数据服务？ 为什么建设数据服务？ 从字面意思来理解：数据服务=数据仓库+数据处理平台+数据挖掘+大数据分析 而建设运营好一个企业的关键是：“用”和“能用” 那么有哪些业务需要使用到数据服务呢？ 从上面的图中可以看到：目前国内企业都在强调“用大数据和人工智能”提升经营效率，但是在实际业务场景下，往往需要从多个维度去分析企业经营情况。比如：从商品销售到客户消费，再到财务报表等。这些场景下需要采集的信息更多、维度更复杂；企业往往缺乏能力进行精细化运营分析和决策。 所以，对于很多中小微企业来说，建立一个能够支持多个业务系统、支撑业务快速发展的中台是非常重要的。

一、为企业提供一个数据平台

它提供了丰富的分析组件，可以帮助企业快速搭建自己的数据分析平台，提升使用效率。

二、支持大数据的分析

从上面可以看到，在数据仓库建设的基础上，数据中台提供了分析能力，为企业提供大数据分析能力。 对于大数据分析来说，数据中台可以帮助企业实现： ·支持对业务场景进行智能感知：如用户特征、商品属性等； ·支持智能化数据报表和数据分析：可以针对业务场景进行深度分析和智能报表。

三、让数据跑起来，而不是被数据所累

数据中台的目的是什么？ 我们希望能让数据“跑”起来，不能仅仅停留在数据仓库和数据分析平台上，我们需要的是一个完整的数据中台。 因此，如何能够让数据能够“跑”起来： •构建统一的基础数据接口，以业务为导向对各系统进行统一管理； •将不同系统产生的不同业务规则、指标、字段进行关联组合（如订单信息和商品信息等），提供一个统一的查询接口；

四、为数据资产赋能，提高决策能力

数据中台是以数据为中心，通过构建的一系列数据模型，从宏观上为业务运营提供决策依据； 数据中台将通过算法模型，把业务逻辑以最佳实践展现出来； 数据中店能从一个全新的视角，帮助企业建立更精准的决策体系。“用”和“能用”，为企业构建一个全新的业务运营体系。 以上就是关于数据中台解决的问题一篇文章，希望对你有帮助。

五、解决企业“小而散”问题

国内很多中小企业，往往都是从一个行业做起，慢慢发展起来，这也导致了企业很难有一个统一的管理标准，更多是在业务、市场、营销等方面进行思考。 而且由于行业特性，不同的企业对同一行业数据要求是不同的，所以很多数据指标也并不能统一。 这就导致了很多企业都在想如何通过“一己之力”去解决某一问题，但是这样往往会造成资源的浪费。 而数据中台可以很好的解决企业之间数据无法互通、指标无法共享等问题。 比如：企业可以通过对历史数据的分析，在系统中建立一个用户行为模型以及用户画像等，让更多商家能了解到用户特征信息；同时对于平台内商户而言也是一种补充和优化，通过对客户进行行为分析发现其核心客户是谁？

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506