数据中台体系具备哪些特征?

2022-12-27 17:42:53
光点科技
数据中台

数据中台体系下,企业的数字化建设是由底层的业务系统、计算平台以及上层的业务应用所组成的。 在这个过程中,企业会有很多不同业务场景下所产生的数据,这些数据是企业长期沉淀和积累下来的宝贵财富。 比如:电商平台中的交易数据、用户评价以及消费习惯等等。 我们在日常生活中,也经常会遇到一些需要我们在多个业务场景下进行切换,以保证不耽误正常运转情况下所需要做的工作。 这就导致了我们常常会有一个问题: 比如用户在访问电商平台时,会看到一些商品或者价格相关的信息;用户在购买产品时,会看到自己关注商品的信息;如果你是一名销售人员,还可以向客户推荐你感兴趣或者近期有购买意向的商品。 这是因为不同应用之间所产生了数据交换、数据计算平台之间的交互以及数据处理流程不同。 而基于这样一个底层架构来构建这样一套体系的话,我们可以更好地解决企业在数字化建设过程中遇到的问题。 那么在我们实际工作中需要注意哪些问题呢? 我们应该如何搭建这样一套体系:



一、数据中台的概念

数据中台是为企业提供的一个“通用化、平台化”能力输出,数据中台并不是一个新概念,只不过很多企业在搭建数据中台的时候,往往会陷入一种误区:数据中台一定是“通用化”,即每个业务都可以通过数据中台来获取数据。 当然我们也看到很多企业都已经在搭建了自己的数据中台,但是这样的体系仍然存在着一些问题。 比如有些企业构建了自己的通用化能力并沉淀出了一套系统,但这样的系统是相对独立存在的;而另外一些企业则没有自己的通用化能力沉淀,所以这些系统只能被动地去使用别的平台去获取数据。 因此,对于这样一套构建出来的体系来说,也仅仅是解决自身业务发展过程中所遇到的问题(比如:如何更好地沉淀和获取核心业务能力)。 当然如果说这样一套体系可以支撑整个组织进行数字化建设的话,那也不是不可以。


二、企业如何搭建企业数据中台体系

在实际的工作中,我发现很多企业都会选择用工具软件搭建这样一套体系。 例如:企业用到的数据中台建设工具有 DataView、 DataMarketing以及 Spark等,而这些工具之间的交互方式主要以命令、 API或者 SDK等形式来进行。 而在这个过程中,数据中台所需要完成的工作内容就是对这些工具进行一系列的配置,然后对其进行调用。 数据中台体系搭建完毕之后,就可以在数据计算平台、业务系统以及应用之间实现数据交换和共享。 而数据交换与共享后所产生的结果则是:通过数据加工算法来挖掘那些有用的结果;再将这些有用的结果输出到上层应用。 最后就是上层应用对于这些有用结果进行展现,从而推动企业实现数字化建设上的提升。


三、总结

数据中台的建设,是一个非常复杂而又需要企业整体战略规划以及业务需求规划的过程。 它既不是由业务人员在工作过程中自提自建,也并非是由研发团队自行完成,而是需要结合企业自身实际情况来进行规划。 所以建设数据中台,我们既需要考虑到各行业之间数据的互通问题、又需要从整体的角度来统筹管理,才能更好地建设出一套高效实用的数据平台。 我是闲说数字化,一个专注分享和交流底层技术经验的B端产品经理。


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