数据中台是指通过数据的抽取、存储、加工、分析和应用，提供给企业的一套数据中台体系。 中台体系是在大数据平台基础上，通过业务解耦，通过服务复用和业务创新来实现快速迭代。 中台的构建是一项复杂而长期的工程，需要在建设运营过程中不断迭代、调整，逐步形成完整的闭环。 企业发展至今，面临的挑战越来越多，对 IT系统的需求也在不断变化。 面对不断变化且层出不穷的新问题和新业务，企业往往会在“不确定”、“不可控”、“非结构化”等背景下进行建设和运营维护。 那么，如何通过有效手段持续迭代和提升企业整体竞争力呢？ 中台体系应运而生。

1.数据中台体系能够解决业务与数据分离的问题，让“烟囱式”的业务系统能够统一规划，统一建设；

数据中台能够快速帮助企业梳理业务，建立起数据资产库，并沉淀为系统能力的复用； 3.数据中台能有效解决企业信息孤岛的问题，打通系统之间的信息壁垒，提高协同效率； 4.数据中台体系可以实现数据源、数据仓库、数据岛、数据湖四个阶段的全生命周期管理，并通过平台化和服务输出，为企业构建一个面向未来的一体化大数据库； 5.为了更好说明如何建设一套完整有序的数据中台体系，我先从概念层面入手。

2.数据中台提供数据服务和数据服务的复用，支持“即用即取”的功能；

支持数据服务的即用即取，可以根据用户需求来定义使用场景； 4.通过服务的复用，提升了企业应用价值，降低了开发成本和周期。 5.基于业务场景和目标驱动，可以为用户提供灵活的组合型功能。 比如我的项目，如果只需要对用户进行画像分析，那么我可以只对目标用户进行画像；而如果想要了解某一群用户的需求，就可把这群用户拉到另一个群里。 又比如我想要做一个针对某个产品的推广活动或者做广告。 那么我通过数据中台对现有产品或业务流程进行梳理，形成一个模板就可以直接调用现有产品和数据进行推广了。

3.数据中台具备高可扩展性，能够支撑企业实现多域异构业务系统的接入，让多域异构业务系统互联互通、协同办公成为可能；

数据中台具备高安全、高可靠、高性能的特点，保障系统不被破坏； 5.数据中台构建及运营需要大量投入，企业必须有足够的资金储备和技术实力； 6.数据中台是一个完整的闭环，需要从上到下逐步建设、维护、迭代，只有如此我们才能不断迭代和调整业务。 那么我们在构建数据中平台时所需要具备的特征有哪些呢？ 首先，它必须是一个可以扩展、可持续建设与迭代升级的平台。

4.大数据技术与中台建设深度融合，通过分布式集群架构实现跨域的高可用、可扩展以及高可靠。

从业务角度来看，数据中台体系是对现有 IT系统的一次全面升级，通过数据的抽取、加工、分析和应用等手段，为企业提供更加全面、精准的大数据服务。 从 IT角度来看，数据中台体系也是对传统分布式系统架构的一次全新升级，在传统分布式架构基础上进行了深度融合。 从技术角度来看，数据中台体系是结合大数据和人工智能技术而建设的一套分布式计算平台和大数据系统，从而形成的一个跨平台、跨域的大数据处理体系。 基于此，数据中台体系可通过跨域融合，在一个平台上构建跨地区、跨层级业务处理应用场景；同时采用高性能计算架构和云计算技术实现系统弹性扩展和资源可利用率提高；实现高可用、可扩展及高可靠。

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