“数据中台”这个概念，在去年年底火了一把。 在互联网时代，谁掌握了数据，谁就能把握竞争的主动权。 然而在实际的商业中，很多企业依然面临着各种各样的问题。 比如：数据采集、数据存储管理等能力薄弱； 不能提供统一标准、统一接口； 资源整合能力弱； 难以构建完整的数据资产体系等。

 1、解决数据能力薄弱问题

如果企业没有自己的数据平台，企业所有的业务数据都将是孤岛状态，无法实现真正数据能力的共享和复用。 大数据中台系统是以业务为核心建设的统一平台，具有标准化、模块化、服务化、可视化四大特点。 标准化：在企业建立数据中台之前，企业需要做很多工作，包括制定标准以及规范、建设标准来规范数据资产。 模块化：在企业建立数据中台之前，需要做大量的调研工作和大量资源投入；在建立好数据中台之后，可以根据业务需求快速开发产品并进行交付。 服务化：随着大数据业务场景逐渐丰富，未来还会有越来越多的业务需要通过分析来产生价值。 可视化：通过可视化数仓体系的建设以满足用户需求和运营分析需求。

2、提供统一标准的数据接口

（1）数据共享：将异构数据系统统一整合为一个标准的数据平台，通过统一接口的方式对外提供服务。 [如：多业务系统集成；第三方数据集成、业务组件数据接入等。] 企业可通过数据中台实现对各类业务系统的集成与整合，并通过共享平台来实现对外服务。 （2）统一数据口径：提供一个统一的、可扩展的业务规范。 企业可在此基础上建立标准化的企业内部信息系统接口，通过标准接口对外提供服务，提升各部门及各应用之间的协同性与灵活性。 [如：企业内部 OA系统实现了对内部各个部门之间文件信息、事务信息等内容及权限进行管理；同时通过系统可以实现公司间文件传输及事务通知等，极大地提高了工作效率和管理能力；[另外，统一的规范也大大提升了信息安全水平，为企业建立良好的内外沟通渠道提供了保障。] [如： OA文档管理、流程审批等功能可实现各部门及各层级之间的文档和业务流程规范对接。]

 3、资源整合能力更强

通过数据中台的建设，企业可以实现将内部的业务部门的数据资源统一管理起来。 当一个企业拥有多个运营中心，并且这些运营中心与集团总部、事业部等之间都存在着大量相关度较高的业务场景时，就需要统一管理这些运营中心，从而达到资源共享、高效协同的目的。 例如，当某个运营中心管理了一个事业部，而其他事业部管理着不同行业的多个业务场景时。 此时就需要将这些业务场景统一到一套数据平台中集中管理。 例如：集团总部对各个事业部的资源进行统筹分配，从而避免各业务线之间存在相互冲突甚至矛盾、重复建设等问题。 而当集团所有的业务都可以集中在一个数据平台中时，也可以解决跨部门协调、协作等问题。

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