目前，国内很多企业都在进行数据中台的建设，并已取得了不错的成绩。 数据中台的建设需要考虑到企业业务场景和发展阶段，从战略高度规划，合理设计和逐步推进。 数据中台建设对于企业发展非常重要，但是如何选择合适的产品对于企业来说也是一项重大考验。 笔者作为一名产品经理，对开源数据中台产品的选择做了一些探讨，希望能给大家一些参考。

1、选择合适的产品，不是“随便”选择

首先要明确一点，数据中台是个长期持续的过程，企业可以根据自身的业务特点、发展阶段和战略规划等因素考虑，选择合适的产品。 其次还需要明确是否有必要为企业提供一站式解决方案（或服务），比如是否需要为大数据应用提供更多组件的 API接口或其他类型的应用集成等。 最后还得考虑到能否有足够的资源来支持整个系统建设和使用体验（比如是否有优秀的运维团队等）。 选择合适产品是一项系统工程，绝非“随便”选择，否则不但影响工作效率，还会影响项目最终成果。

2、业务场景与开发成本是否匹配

企业业务场景不同，开发成本也不一样。 以电商行业为例，需要满足以下三个条件： 第一：商品交易数据。 第二：需要实时统计交易数据，同时支持离线、交易/历史数据查询等操作。 第三：需要对商品全生命周期进行管理，包括商品入库、销售、退换货、退货等操作。

3、是否有良好的商业模式和推广能力

数据中台是一个很好的产品，但要想有好的效果，就要有足够的商业回报。如果一款软件产品缺乏商业化推广能力，不能让客户看到实际效果，那么再好的产品也只能是一个失败的项目。 对于数据中台产品，我认为可以通过用户反馈、使用情况、行业应用等方面来判断是否有好的商业化模式。 其中最重要的两个指标：数据能力和业务能力。 数据能力是基础，只有拥有强大数据能力、强大算法技术体系才能支持业务应用落地；用户体验是关键，一个好的产品，不一定是华丽的页面效果和丰富的功能组件、也不一定符合业务场景和发展阶段，最重要是要能通过良好地用户体验让系统成为一套稳定好用并且经济实用的软件；商业模式也是产品推广必备功能要素，没有好的商业模式就无法让客户看到真实效果。

4、选择开源数据中台产品的注意事项

●尽量选择有一定规模的公司，避免出现数据中台项目实施后无法保证数据质量的问题。 ●尽量选择开源项目，以减少后续维护成本（尤其是在开源产品多，版本复杂的情况下）。 ●尽量选择有一定积累、有成熟项目的开源产品，这样一方面可以减少后期维护成本，另一方面也可以为将来项目升级提供更好的环境。 ●尽量选择具备较强技术实力和用户服务能力的开源社区，避免一些无技术基础或无数据积累、用户基础较弱的开源社区，可能会导致一些意想不到的问题发生。 ●尽量选择具备丰富数据分析实践经验、相对成熟的产品供应商，避免由于缺乏数据和算法方面的经验而造成建设过程中出现大量错误。

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