数据中台，简单说就是业务中台。 从字面上理解就是将“前台”和“后台”分开，即： 前台：指的是将前台功能搬到前台来，这属于技术层面的工作。 后台：指的是系统中各业务数据和产品数据。中台就是基于这些基础数据，结合业务需求，搭建出一套可以快速响应用户需求的解决方案。 这也是为什么有人说数据中台就像是“万能钥匙”，只要打开它，什么都可以给你弄出来。 但事实上它也不能算是万能的钥匙。 如果说前台只是帮助我们实现了快速响应需求；那么数据中台则更像一把万能钥匙了，帮助我们打通数据、整合信息、提高效率；但前提是你得会用、用得顺手才行呀！ 下面跟大家聊聊什么叫做数据中台吧！

一、什么是数据中台？

数据中台是一种战略能力，能够通过构建一个可持续演进的、多维的数据平台来支撑企业全价值链业务的持续创新。 数据中台是以数据为核心，将不同业务系统、不同场景下所产生的各类原始数据，通过对其进行清洗、抽取、加载、计算与建模等操作。 再以此为基础搭建出一套满足用户快速响应需求的解决方案并将其不断迭代升级实现新功能或扩展服务能力的一套服务体系及机制。 数据中台是一种可持续演进的能力，是通过不断对业务系统、产品进行创新以及新服务和模式引入，最终构建出一套符合企业自身发展所需的一套解决方案或服务体系。 简而言之，数据中台就是利用大数据（Hadoop、 Spark）技术来解决企业内部数据问题（如打通企业内部业务链条上各个环节的数据），同时又能与企业外部数据融合（如与行业大数据融合）、与业务结合（如帮助业务快速实现目标）的一个新型体系。

二、如何建设数据中台

上面我们提到，数据中台是一个完整的解决方案，所以对于建设的要求也是非常高的。 通常来讲，一个完整的数据中台需要由五个部分组成： 1、数据仓库：包含了数据源、数据标准和计算模型； 2、数据库：存储所有企业现有的海量资源（包括数据在内）；（目前市面上数据库产品众多，选择一个好的数据库也是很重要；） 3、平台服务：包含了基础的功能模块和应用模块，提供了 API接口等。

三、数据中台要解决什么问题？

1.打破信息孤岛，提升数据的利用率； 2.降低系统成本，提升业务的灵活性； 3.挖掘更多价值点，实现数据驱动业务升级； 4.提升用户体验； 5.支撑企业可持续发展，实现永续经营。

四、总结：

我们每个人都会有很多需求，这些需求又常常没有办法直接落地；而数据中台就是一种工具，帮助我们快速响应用户需求，快速搭建出一套解决方案。 它的作用不止于此，还有更多： 数据中台可以打通数据、整合信息、提高效率； 数据中台可以让我们把大量信息从系统中抽离出来，用于其他分析和决策； 数据中台还可以用来解决一些复杂问题，比如：用户流失，转化率下降等。

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