数据中台建设是一个复杂的过程，在不同的阶段、不同的业务场景、不同的团队、有不同的侧重点，因此需要选择适合自己企业需求的建设方案。 最近几年很多企业都在进行数据中台实践和探索，虽然各大企业都已经在建设自己的数据中台了。但大部分数据中台是为了解决业务问题而生，没有自己想要解决业务问题，没有从本质上来思考分析业务需求、找准解决问题路径，更多是为了实现某种 KPI。 笔者在自己企业建设数据中台过程中经历了两个阶段： 第一个阶段是从产品上线初期就开始研究构建数据中台方案了； 第二阶段从业务上线至今，总结了一些经验和教训。 当然，我想每个人都有不同体会和经验。 但在我看来一个好的数据中台肯定是能够做到：快速响应需求、快速解决业务问题、精准洞察用户需求、高效协同开发人员等4个能力。

一、快速响应需求

所谓“需求响应”，就是需求在哪里，数据中台的建设就要跟到哪里去，数据中台是根据业务的发展来建设的。 以我自身企业举例，在第一个阶段我们建设数据中台时候，其实是从“数据中台为业务服务”角度来建设的。 在初期，我们主要解决的是业务需求和系统需求；在第二个阶段，我们想要解决业务需求与系统需求，但此时问题变成了数据中台是不是应该跟上业务、并能够及时响应业务； 这里总结了一个公式： 所以数据中台建设第一个能力就是：快速响应问题；

二、快速解决业务问题

业务部门提出的需求，数据中台都能快速响应，并且可以将业务问题进行拆解。 例如： [公司在做电商运营时，发现在电商平台上的用户流量是比较稳定的，但在一些其他线上活动或者是营销场景中，用户流量会出现波动。] 那么我认为数据中台可以将整个电商平台上的流量进行拆解：（比如：电商平台会对不同渠道的用户消费频次等做一个数据统计）。 并且能够将数据拆分到具体业务场景和流程中去，而不是只停留在“想要做什么”上。 通过对用户行为特征分析、市场环境分析可以找到自己企业的业务痛点并快速解决该痛点。

三、精准洞察用户需求

一个好的数据中台不应该是解决业务问题的工具，而是为了更好地服务于业务，更准确地洞察用户需求。 很多企业建设数据中台，不是为了解决业务问题，而是为了实现某种 KPI。 因为我们不能做一个只会解决业务问题的工具，而是要让它成为企业的核心竞争力。 【小结】：数据中台一定要有洞察用户需求的能力，只有这样才能更好地为业务服务。

四、高效协同开发人员

数据中台是一个需要所有开发人员协作完成的工作，所以需要考虑高效协同每个开发人员。 如何高效呢？ 其实很多企业都在说数据中台的工作方式和 ERP系统有相似之处，在 ERP中一般有多个子系统、不同角色（部门、人员）、操作习惯不同，因此数据中台与其类似的工作方式也可能存在。 我们需要做的是如何在这类情况下做到高效协同开发人员。 

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