最近在公司里接触到很多数据中台的项目，我也一直在思考：数据中台究竟是什么？ 之前看过一些关于数据中台的文章，发现很多人对数据中台都没有一个明确的定义。 有的人觉得是一个大的架构，比如我们提到“数据中台”、“数据应用平台”；有的人觉得是类似于“业务数据中心”这样的叫法，其实本质上是一样的；还有一部分人认为，这个就是一个类似于“后台”这样一类的东西。 那么今天我们就来聊一聊：

 一、数据中台的发展历史

数据中台的概念最早是由阿里的技术团队提出来的，最初是阿里内部某一个业务部门提出自己要打造一个数据中台。 随着市场和客户需求的发展，我们看到了数据中台的价值，于是很多公司都开始了对数据中台的建设工作。 从目前市面上来看，数据中台在各个公司里出现和使用的频率还是比较高的。 比如京东在2017年就开始建设数据中台，2018年又开始做一些关于商品类目、客户群体、用户行为分析等维度上的大数据； 抖音也是在2017年开始做一系列针对视频内容进行数据采集分析并沉淀到抖音用户画像上的项目等等。 我们经常听到一些公司里会说“公司内部已经有很多了，就差一个了”等类似这样的话，所以对于一个新项目来说，前期肯定是需要一个积累过程嘛。

二、为什么要建立数据中台？

1.让数据价值发挥最大化：通过数据中台，可以将很多零散的、重复的业务数据集中起来，并进行统一管理和维护，从而使得数据产生价值的时候更高效。 2.提升用户体验：通过数据中台，可以将用户的需求收集、整理后再呈现给用户，让用户更加清晰了解自己的需求。 3.降低成本：通过数据中台，让业务人员更便捷地获取、分析和使用到数据。 4.提升业务能力：通过数据中台实现各业务系统之间的打通和联动，从而提升各个业务系统对新产品的支持能力。 5.提升运营效率：通过对用户行为和用户价值挖掘等多维度分析，从而帮助运营人员更好地了解用户。 好了，今天就聊到这里；感谢大家的观看~

三、结语

我们在前面的文章中，也提到过数据中台是基于企业战略层面，为企业业务赋能而产生的一个系统，但在实际的运营过程中也有很多不确定性和复杂性，所以说它既是面向未来发展的数据技术架构，同时又对企业的业务有着至关重要的作用。 所以我认为：数据中台并不是一个很大或者很难用大数据思维去建设和维护的东西，相反它可能是一种基于数字化时代的一种创新手段，可以有效地降低企业发展过程中所面临的不确定性和复杂性带来的影响。 

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