企业管理会计是一个复杂的体系，涉及到财务、业务、信息化等多个部门。 传统管理会计系统中数据的收集、分析不能满足业务需求，难以满足数据驱动的业务决策支持。 管理会计系统中需要对数据进行采集和处理，但传统财务软件的架构设计不利于大体量、海量信息的采集，也无法提供及时准确的决策支持。 而通过大数据分析构建智能化企业管理会计系统，将会为解决上述问题提供有效方案。 本文将结合企业管理会计系统实际应用案例来详细讲解如何通过数据中台构建智能管理记账及核算系统： 文章摘要： 管理会计涉及到财务报表、财务预测和业务决策支持。 传统软件不能满足业务对财务分析和决策支持的需求，无法满足实时化、精细化、多元化、定制化需求。 随着企业数字化转型步伐加快及新技术日新月异，管理会计系统需要具备更强的数据分析能力、更丰富的数据维度以及更多智能化工具。 文章介绍了基于数据中台构建智能管理会计系统的基本思路和方法以及具体案例，并以某上市公司为例进行了详细说明。

一、管理会计数据仓库搭建

[本文仅以某上市公司为例，来介绍基于数据中台的智能管理会计系统构建思路。 [数据仓库搭建]首先需要对管理会计各业务流程中产生的数据进行整理，例如财务核算产生的凭证、采购产生的商品、采购支付的款项、销售产生的订单等。 [表格] [结束上表] 管理会计数据仓库搭建，通过数据采集和清洗功能，对原始业务流程中产生的凭证和单据进行分类、整合和抽取，为财务报表奠定基础；再通过业务分析对业务环节进行精细化管理，将采集到的财务数据与业务流程中产生凭证及单据进行关联比对，形成新一代报表并形成新一代业务指标库。 此外，还需要对财务系统现有数据进行整合、清洗、加工生成新数据库存储在本企业内部其他业务系统中，为未来建立智能财务体系做好准备。

二、基于数据中台的智能管理软件架构设计

本文的智能管理软件架构是以数据中台为核心，以数据采集与计算、智能算法驱动为核心，以数据分析应用为驱动，实现统一的多层次、多维度的智能化财务管理会计体系。 其中：（1）“智能”即数据处理及数据挖掘过程；（2）“中台”即数据中台；（3）“管理”为应用层，包括财务报表处理平台、基础信息平台、财务预测模型应用以及报表输出平台。 为了满足管理会计核算的需要，需将所有单据与数据进行关联关系，并将关联到的财务信息进行处理后提供给业务人员使用。 因此需要对现有功能模块进行功能扩展和配置，以保证企业所需数据能够快速得到满足。 同时为了提高工作效率，避免重复劳动，降低企业成本费用，对业务流程进行优化和重组十分必要。 数据中台为智能化财务管理会计系统提供统一平台；数据中台包括“智能分析引擎”和“业务引擎”两个部分。

三、案例说明：以某上市公司为例介绍基于数据中台建设的智能管理会计系统

某上市公司（以下简称：公司）的业务规模庞大，且在不断发展，管理对象包括多个业务部门及多个单位，涉及到的数据量非常大，这些数据通常都是通过手工处理方式进行录入和汇总。 [由于业务的快速发展，需要建立统一的自动化数据处理平台对所有的业务数据进行管理和汇总，同时还需要能够实现多维度的自动化分析。而随着公司业务不断扩大、管理对象不断增加、管理人员不断增多、管理范围不断扩大、数据规模日益庞大等情况的出现，迫切需要建立一个能够有效应对上述变化需求的统一系统。 [传统系统在面对海量数据时无法满足大体量信息采集需求；而面向海量数据采集时难以支持决策分析需求。] [在这个过程中，我们采用了数据中台+智能分析的解决方案，通过构建一个统一且标准化管理会计系统平台。该系统是对传统财务处理平台进行了升级改造，实现了全业务流程统一规范操作；建立“财务-业务”融合的大数据分析平台，支持海量数据实时收集与处理；建设数据中台与企业智能决策分析服务体系相结合，实现了企业日常运营过程中产生的历史财务数据及财务报表、关键指标等信息自动生成各种分析报告。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506