随着互联网金融、大数据、人工智能等技术的发展，银行业务创新与转型的步伐越来越快，数据驱动成为银行的新常态。 在数字化转型与科技赋能大潮下，银行面临着激烈的市场竞争，如何更好地服务实体经济、满足客户需求，成为商业银行面临的一大挑战。 银行业要在数字化时代下发展，离不开“数据”和“技术”两个关键要素。数据是新一代信息技术与金融业务融合创新与发展的重要基础资源、是促进银行实现数字化转型的核心能力之一和重要抓手。 在这样的背景下，作为金融科技企业，建设高质量数据治理体系已经成为商业银行在新时期必须解决和突破的难题之一。

一、商业银行数据治理的现状

随着银行数字化转型的不断推进，各大商业银行都在加快金融科技布局和创新发展。 为了顺应数字化时代的趋势，越来越多的商业银行开始搭建自身的数据管理平台，并以此为基础逐步建立起一套完整的数据治理体系。 然而商业银行在数据治理过程中存在如下问题： •没有统一的数据标准、数据格式、业务规则等； •不同业务系统之间存在“烟囱”，导致系统之间存在大量“信息孤岛”，影响了数据共享效率；

二、数字化时代的数据治理需求

由于数据治理是一项系统工程，涉及多个领域，需要从多个方面着手，所以需要从顶层设计开始，逐步建立起数据治理体系，推动各业务部门建立起对数据的统一管理和共享使用理念。 一方面要建立全流程数据治理体系，即建立完整的数据标准、规范制度、工作流程及管理机制，并通过统一门户系统实现各部门组织架构、技术平台及相关业务平台的统一维护与升级。 另一方面要推动建设以数据为核心的经营管理体系和业务创新能力，即在战略目标、组织架构、业务策略、产品研发、客户营销等方面制定有明确的顶层设计方案。 同时通过对各部门管理信息系统和其他内部系统进行梳理整合，搭建起统一的数据治理平台体系。 通过建立全面的数字化经营管理体系和数字化产品交付体系，实现对客户进行全生命周期管理和对产品的精细化运营，打造客户感知为核心的智能化产品服务平台。

三、金融科技助力高质量数据治理

银行的数据治理工作是一项长期、复杂、系统性系统工程，需要多方协同。 首先，需要构建全面的数据治理体系，从基础设施层、数据资产层和数据服务层等多个层面制定标准规范，保证数据标准在建设过程中的一致性、完整性和规范性。 其次，需要充分利用金融科技的力量，通过大数据工具实现对业务及应用平台中的基础数据、管理流程和各类业务应用中的业务指标进行清洗和规范化处理，为高质量数据治理工作提供技术保障。 最后，需要建立健全监督考核机制，通过持续监测和改进各项业务指标的执行情况来检验治理成果。 在金融科技行业中，金链云是专业的大数据解决方案提供商和服务商。

四、结语

大数据时代，数据已成为最重要的生产要素，银行数字化转型也必须要依靠丰富的数据资源。建设高质量的数据治理体系，是金融企业在数字化时代实现持续发展的关键一环，也是促进商业银行数字化转型过程中不可或缺的重要支撑。 随着金融科技行业迅猛发展，在新技术与新应用不断涌现、客户需求日益多样化和复杂化的背景下，传统银行机构如何更好地满足市场与客户需求，充分发挥新技术在经营管理中的价值已成为摆在传统银行面前的重要课题。

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