数据治理的目标是使数据能够在需要的时候被使用，而不是被存储或使用。 这一愿景的关键要素是要确定数据治理能力如何提高，以及它能否真正帮助业务实现这一愿景。 数据是所有商业和技术中最重要的资产之一。 没有人比现在所做的更多工作，更好地了解数据的本质，并确保在使用这些东西时得到最大收益。 当我们谈论数据治理时，大多数人都会想到治理过程、工具……但实际上，它与企业业务活动中所做的事情是密切相关的。 如果没有适当的政策或流程可以确保公司拥有最佳行为方式，那么它将不会产生最佳结果。 在我们介绍之前，让我们先看看什么才是好决策，如何才能做出最好的决策？

1.要有一个好的数据治理方法，它必须与业务部门紧密结合

数据治理不仅仅是一个计划，它是一个过程。 正如我们所说，企业的每个部分都需要它。 例如，企业的 IT团队可能希望管理他们的云存储系统，或者管理他们如何使用它们。如果业务部门需要更多数据，那么这些数据管理就不是业务部门应该关心的问题。 数据治理政策和流程需要与每个业务部门进行深入讨论。 要解决这一问题，首先要求企业在每个层面上都要有一个好的方法来创建它。 在这种情况下，企业必须考虑治理流程、工具、系统和人员等因素来管理这些政策和流程。

2.有一个强大的数据政策框架

要建立一个有效的数据治理框架，企业需要的不仅仅是数据质量和一致性，而且还需要政策和流程。 政策是一种可以衡量员工和组织中发生事情的方式，它可以让企业的领导者做出正确决策，并在需要时做出最好的决策。 它不仅要关注结果，而且要关心在过程中发生的事情——这些事情在过去或现在都有可能对企业造成损害。例如，如果没有明确的数据政策，那么可能无法进行正确的市场营销或业务运营决策。 而为了解决这一问题，企业应创建一个完整的工具包以监控数据质量并确保其保持在正确的水平上。 政策不仅要符合行业标准，还要能够根据需要进行变化和调整。

3.数据治理与自动化、合规性和安全性

由于这些标准和流程的制定是为了确保数据质量，因此企业需要采取更多措施来自动化、合规性以及确保安全。 此外，企业还需要提高数据的安全性，因为安全问题也是造成业务中断的原因之一。 由于企业的数据治理计划是为了确保最重要和最敏感的内容得到保护和处理，因此任何对数据进行更改都需要经过深思熟虑并获得所有利益相关者的同意。 ·如果您要将数据安全视为重中之重，那么您应该在制定策略时考虑到这一点：您必须能够确定所有需要采取哪些措施来保证安全。 如果你不这样做，你可能会失去宝贵的客户忠诚度和信任，甚至可能导致客户流失和其他问题。 ·如果没有适当地解决数据的问题并进行管理，那么就无法确保所有重要的企业信息都是可用的。 ·因此，为了提高企业在未来取得成功并实现愿景所需的任何业务目标（包括财务目标），我们必须制定有效的策略来管理数据治理项目。

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