随着大数据、人工智能等技术的发展，大数据在金融领域的应用已经越来越深入，并对传统金融行业带来了巨大的冲击。 近年来，国家也越来越重视大数据和人工智能等新技术在金融业中应用的发展与创新。 在金融行业中，银行数据的重要性不言而喻。 但是如何充分利用金融行业的数据、如何合理有效地进行分析并利用这些数据，成为各大银行亟待解决的问题。 近日，《中国银行业信息科技“十四五”发展规划》（以下简称“《规划》”）正式发布，其中提到：“推动银行业数字化转型。” 这也是银行从传统金融行业向数字化转型最为关键的一步，如何利用这些数据为客户提供更好地服务也是当前银行业最关注和需要解决的问题。

一、银行业数字化转型的必要性

首先，随着互联网和移动互联网的快速发展，金融行业进入了以客户为中心的时代，银行业通过互联网进行营销、获客并开展相关业务成为主要方式。 其次，随着新技术的发展和应用，银行业金融机构也面临着巨大的转型压力。 最后，银行金融机构之间形成了竞争与合作并存的竞争格局。 一方面，商业银行通过创新技术和应用不断提高自身优势；另一方面，传统银行业在大数据、人工智能等新技术方面的优势越来越明显。 因此，传统银行业必须加快转型步伐来应对这些挑战： 从经营模式上看，传统银行通过线下渠道获取客户；互联网时代下的金融产品不断丰富与迭代；数字化时代下银行要想适应新形势的发展变化只有通过数字化转型来改变自身业务模式和经营思路。

二、银行数据治理存在的问题

首先，由于历史原因，银行业的数据管理缺乏统一的规范，这就造成了各个银行的数据存在着很大的差异，比如数据标准不一致、部门业务不同、系统架构不同、开发工具不同等。 其次，由于信息技术架构和管理制度存在着很大的差异，造成了各个银行在使用数据时产生了诸多的问题。 例如：银行各业务部门使用同一数据库系统时产生了很多表和字段；不同部门使用该数据库系统进行数据交换和共享等。 最后，在银行内部各业务部门都有自己独特且严格的数据管理体系，但是彼此之间并不能相互融合。 例如：各个业务机构虽然有着相同的业务流程、交易系统等，但是各部门之间数据交换存在很多问题，例如：跨部门、跨地域等现象严重。 因此银行数据治理也成为困扰整个银行数字化转型过程中面临最大问题之一。

三、银行数据治理的建议

根据上述分析，可以看出，银行数据治理是一项系统性工程，需要从全局的角度统筹规划、统筹实施。 在此提出以下建议： 1.完善银行内部的数据治理制度建设 2.统一数据标准，实现数据共享 3.建立统一的监管报送体系，确保数据报送和监管报送一致 4.构建银行内部信息安全管控体系和信息安全保护机制 5.搭建多层次、全方位的信息安全管控体系，强化银行内部各层级的信息安全管控能力，全面提升银行内部信息安全防护能力。

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