数据中台在近几年迎来了一波热潮，因为数据中台可以快速帮助企业实现业务的快速迭代。 尤其是在数字化转型的大背景下，企业急需快速上线新产品、开发新服务。 但在这波浪潮中，有些行业已经陷入了寒冬。 数据中台虽然提供了“数据资产化”的能力，帮助企业实现快速迭代和创新，但同时也暴露出很多问题，比如：数据孤岛、数据质量、资源共享难等。 这些问题在很大程度上影响了企业发展。 于是企业开始寻求对现有解决方案进行升级改造来解决这些问题，而中台就是实现这些升级改造的核心手段。 因此在这波浪潮过去之后，也将迎来“数据治理”和“数据中台”两大发展趋势： 但实际上在当下的市场环境下，“数据治理”和“数据中台”并不是一个特别好的选择：因为随着企业信息化的深入、业务种类多样化、需求个性化等因素带来的挑战，让企业迫切需要对信息进行快速迭代。 而“数据治理”可能更适合于有一定行业经验和技术沉淀的企业；而“数据中台”则会让更多没有相关行业经验、只想做平台的公司无从下手。

一、中台热潮

所以，在这波浪潮中，有不少公司都开始了自己的探索。 但是由于大部分的公司对数据的治理不够重视，导致数据质量、数据资产难以保证等问题。 随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始重视大数据和中台，而这些技术又会在未来带来什么呢？ [注]：本文所有文字及内容均基于作者个人观点，并不代表数盟立场。数盟是《数盟商业评论》旗下产品品牌，旨在成为中国领先的大数据商业智库。

二、数据治理

数据治理（Data Governance）是指为了提高企业数据资产的可用性、完整性、有效性、安全性和可追溯性，对整个企业进行有效管理以实现数据资产增值的过程。 在此阶段，数据治理的主要目的是将各种业务系统和非业务系统收集到的相关数据进行标准化整理后，统一地提供给用户使用，从而帮助用户从海量的历史记录中获得有价值的信息。 数据治理分为三个阶段： 在第一阶段，数据标准化过程；第2阶段，是数据治理框架设计；第3阶段，提供数据治理工具。

三、数据资产化与数据资产化的区别

数据资产化：指将数据作为一种资产进行管理，即数据资产化，主要包括以下几个方面： ·利用技术手段对数据进行存储和管理； ·在互联网平台上提供数据服务和数据分析等服务； ·利用技术手段实现对业务中的实时监控； •此外，通过将企业自身产生的大量真实有价值的数据进行收集，并使用大数据处理技术对这些有价值的数据进行加工，形成企业内部特有的数据资产，也就是“数据资产化”。

四、高潮褪去，如何抉择？

在“数据治理”和“数据中台”出现之后，很多企业都想要加入这个行列，但却发现自己陷入了一个巨大的误区，那就是将“数据治理”和“数据中台”混为一谈，导致自己很难做出正确的选择。 因为“数据治理”是一个工具属性的产品，而“数据中台”则是一个技术产品。 在这个领域内，有很多优秀的厂商可以提供非常成熟、全面的解决方案。 但是这些厂商往往只有一种解决方案，如果要在众多选择中做出正确选择的话，就必须要从业务、技术和应用场景等多个维度进行考量。 但如果想找到一种比较全面的解决方案的话，那么在选择产品时就需要根据企业自身特点来决定。

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