企业在建设和运营中面临的主要数据问题有哪些?

2023-01-10 17:11:31
光点科技
数据治理

大数据与数据治理是两个完全不同的概念,大数据强调“多维”,而数据治理强调的是“治理”。 在大数据时代,我们应该以什么为基础去建立数据管理和数据治理体系? 企业在建设和运营中面临的主要问题: 数据资源不全面、分布不均衡导致的结果: 企业内部信息孤岛严重,数据的利用率低;无法对用户需求进行精准匹配;业务流程不清晰,缺乏统一标准;企业资源分布不均,缺少对数据有效管理和共享利用。



1.企业内部信息孤岛严重,数据利用率低

企业内部的数据通常是指各业务部门的业务资料,而非企业内部产生的数据。 从信息孤岛的角度来看,企业内部各个业务部门形成了大量相互孤立、没有关联和统一标准的信息孤岛。 例如,各部门管理人员使用不同的操作系统和办公软件,导致数据无法有效地共享和交换。 例如在 ERP系统中,有大量的数据被放置在同一个系统中,使得信息很难实现共享。


2.无法对用户需求进行精准匹配

企业内部各业务部门间存在大量的信息孤岛,缺乏统一标准,造成了企业内部的数据流通性差。数据的有效应用与价值没有得到体现企业内部缺乏对数据的有效管理和利用,业务流程不规范、产品创新能力差、客户关系不稳定等问题影响了对用户需求的精准匹配。用户服务水平较低,缺乏对用户体验、满意度的重视。


3.业务流程不清晰,缺乏统一标准

数据资产是企业的核心资源,是企业在市场竞争中获取最大竞争优势的关键资源。 由于缺乏有效管理和有效利用,企业内部很多数据孤岛现象严重,无法形成统一的数据库平台;同时由于缺乏对数据进行有效的管控和分析,无法为运营提供有力支撑。 用户体验(Customer Experience)通过用户在产品使用过程中产生的一系列信息,如行为、偏好等,是企业对自身产品或服务进行优化和改进的依据。通过价值分析模型,可以将客户价值量化为数据资产价值,帮助用户找到产品发展规律和创新方向。


4.企业资源分布不均,缺少对数据有效管理和共享利用

数据治理:以数据为核心,建设数据治理体系,提高数据质量提高数据利用效率,充分发挥数据价值][将现有的信息系统进行整合和升级改造,以保证信息系统的安全性、可靠性、完整性和高效性 [建立统一管理平台,实现企业内部各业务领域间信息与业务之间的无缝衔接。


5.数据质量不高,导致分析挖掘效率低下

企业的数据在采集、存储、处理、分析过程中,由于业务人员的经验、技术能力和责任心等原因造成数据质量较差,导致数据没有充分挖掘出有价值的信息。 比如:数据量不大,但因为存在各种冗余内容,导致分析挖掘效率低下,无法满足业务部门对信息的及时性需求。 因此企业在建设和运营中需要针对现有的数据管理能力和现有基础环境进行建设工作,从而为更好的发挥大数据平台在企业中的作用打下坚实基础。


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