学校该如何做数据治理?

2023-01-10 18:06:11
光点科技
数据治理

数据治理,是一项综合性、系统性工程,从大数据应用的技术角度看,它是一个概念和理论体系,是对大数据的整体管理和应用。 数据治理也是一个从抽象到具体、从分散到集中的过程。具体而言,需要对“数据”进行“治理”,对如何开展、在哪些层面开展、如何进行实施等一系列问题做出具体规定和要求;在此基础上形成一套管理制度、运行机制、操作流程等规范性文件。 在我国的数据治理过程中,可以将其分为三个阶段:第一阶段将通过制定技术标准、规范来进行规范的建设;第二阶段通过数据分析来完善应用系统;第三阶段通过数据应用系统来发挥数据作用。



1.建立数据治理标准体系

数据治理标准体系主要包括:数据治理工作体系(数据治理的组织、管理结构及标准体系)、制度建设及制度实施保障、标准体系建设等。 在进行数据治理时,要明确业务部门在业务流程中的职责分工,确定系统所需的标准和规范。建立统一的技术标准、行业准则和工作规范,数据来源,保证数据安全;规范数据编码标准、接口开发方式和技术规范;制定大数据资源及平台整合利用等技术方案;完善信息资源管理制度;制定用户与使用大数据的操作规程。 在开展数据治理时,还应明确建立统一编码标准体系、实施标准体系建设的目标及基本原则。对所建设平台进行统一编码管理,建立统一的信息资源共享服务标识体系,明确不同来源、不同系统所提供给用户的同一应用服务标识和权限。


2.构建业务场景,完善应用系统建设

对业务系统进行统一管理,是数据治理工作的基础。 针对业务系统的实际情况,按照“整体规划、分步实施”的原则,构建以数据中心为基础平台,应用中心为支撑平台,各职能部门和二级学院为应用服务单元,实现数据采集与集中、业务数据管理、数据集成查询以及资源整合等功能。 通过构建各业务环节的数据中心,将数据在各业务应用间进行采集、交换与共享,并建立完善的规范及标准操作流程。 此外,通过业务场景建立、开发以及不断优化完善业务场景与数据应用相关的模型及算法。 通过构建丰富多元的业务场景来全面提升管理水平和服务质量。


3.建立数据治理管理机制

建立有效的管理机制,是数据治理工作得以顺利开展的前提和保障。 首先要有一个合理、科学的组织机构,包括管理部门和技术部门。 其次,在组织机构中,建立数据治理责任体系。 再次,要有一套成熟高效的执行制度和规范,包括制定数据标准、确定业务数据需求、建立业务部门应用平台、设计应用流程、完善系统实施细节等。 最后,要有专门的技术部门承担相应工作,比如建立起一个专门收集和管理各种数据的技术队伍和平台队伍。


4.发挥数据应用价值

数据治理和应用是一个整体,在应用过程中难免会出现问题,而解决问题的关键在于数据应用系统本身的不断优化、升级和完善。 为了能够在应用中发挥出大数据的价值,我们必须建立一个数据治理和数据应用系统的整体框架,通过建设多个具有不同功能的子系统,并逐步实现与大数据平台的无缝对接,最终形成一个整体协调工作系统。 数据治理和数据应用相互支撑、有机结合,在实现学校大数据建设过程中发挥出巨大推动作用。 在“十二五”规划实施进程中也提出要加强网络信息安全保障体系建设,并把大数据中心建设纳入国家信息化发展战略,强调加快推动大数据中心建设。 这一系列部署与要求,必将使数据治理和数据应用走上新的台阶。


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