做数据治理的公司有哪些?



数据治理是企业进行业务转型的必要步骤,也是企业在进行数字化建设过程中的一项重要工作。 但是,如何对数据进行科学合理的管理和利用? 怎样保证数据在各业务系统中的标准化、规范化、一致性? 这些问题,都是由数据治理来解决。
一、什么是数据治理?
数据治理是一项系统工程,它由三个部分组成: 第一步是创建一个完整的数据库; 第二步,将所有数据转换成可以访问的格式; 第三步,将数据整合到系统中并将其存储在云端。 数据治理的核心目标就是提高企业对数据质量的控制,并建立一套规则和标准以确保这些数据在业务中的标准化、规范化和一致性。 在这个过程中,我们要确定哪些因素需要优化、控制,以及如何对它们进行管理。 为了实现以上目标,一套全面、科学且具有前瞻性的数据治理体系非常重要。
二、市场现状如何?
国内市场上,数据治理公司数量从2013年的7家,增长到了2019年的36家;据统计,截止2020年上半年各公司营收总计为:4.4亿元/年(单位美元)。 其中,数据治理厂商的前三甲是: 北京中科软科技有限公司、深圳亿信数据科技有限公司、北京微策网络技术有限公司,三家公司2020年总营收为4.2亿元(单位美元),同比增长30%。 而在2018年-2020年间,仅有两家公司总营收超过2亿元(单位美元);这也就意味着中国整体的数据治理市场规模在不断增长。 但根据数据显示:全球数据治理领域的市场规模在100亿美元左右(单位美元);国内数据治理市场的规模则更小(不足10亿元),国内的整体用户还不到1%。 从以上可以看出:国内目前对数据治理产品需求很大,且市场发展空间巨大。 但是需要注意一点,这并不是一个成熟的行业,对于企业来说更适合一些比较大型、资金实力雄厚、有实力来做这个领域技术创新和产品研发能力的公司。
三、数据治理工具哪家强?
数据治理行业的公司主要分为两大类:一类是专门从事数据治理服务的公司,如光点科技、亿信华辰等,他们提供的是一整套数据治理解决方案;另一类则是专门从事数据资产管理和分析的公司,比如东方国信、启明星辰等。 从提供方案来看,这些数据治理企业的产品主要分为三大类: [2]提供一站式服务的系统集成商,如东软; [3]通过大数据技术和机器学习模型帮助企业进行数据分析和价值挖掘,如金蝶; [4]通过 AI技术,帮助企业更好地进行业务运营。 在上述三大类产品中,有一批专业从事数字资产管理与智能分析、大数据与人工智能等前沿技术相结合的企业。
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