大数据治理技术需要具备哪些能力?

2023-01-12 11:21:20
光点科技
数据治理

数据治理是为了解决当前大数据领域的痛点问题,让大数据发挥出应有的作用,而不是仅仅为了满足数据量增长和业务需求。 近年来,我国政府高度重视数据治理工作。在“十四五”规划和2035年远景目标纲要中,强调“要健全治理体系、提升治理能力”。 因此,对政府部门而言,大数据治理是一个新的课题;对广大互联网企业而言,这个难题也需要他们去解决才能实现商业价值。



一、大数据治理面临的挑战

当前,我国已经进入了信息社会的发展阶段。 互联网、大数据、云计算等信息技术为我们带来了前所未有的技术红利,也在不断促进着传统行业转型升级。 数据已经成为国家重要财富,政府治理也要向数字化、网络化、智能化方向转变,大数据治理就是其中重要的一环。 随着互联网和数字经济的发展,数据量呈爆发式增长,大量非结构化信息被搜集并在各行业中沉淀和积累,形成了海量大数据资源。 由于这些数据大多属于公共领域信息,没有实现统一标准规范下的统筹管理,存在着大量不可用的“信息孤岛”现象;由于没有实现全域覆盖监管,这些信息分散在不同部门中导致跨部门协作难以协同到位;此外还有一系列数据治理方面的问题:如数据质量参差不齐、安全防护能力不足、隐私保护风险等。


二、大数据治理的主要目标

大数据治理作为政府数据治理的重要组成部分,是政府在公共治理领域发挥数据资产作用、提升政府服务能力的必要手段。 具体来说,大数据治理的目标有三个: 第一个是数据资产管理方面; 第二个是业务应用的安全性和合规性; 第三个是数据安全管理。


三、大数据治理中的关键技术要点

在数据治理技术体系中,数据的采集、存储、加工及分析处理技术(主要包括大数据平台建设与大数据应用平台设计)是核心技术。 同时,数据质量分析处理和数据安全防护等技术也是保障数据质量的关键。 在大数据治理的核心技术体系中,以业务系统建设为基础,结合政府对大数据治理的需求,对大数据治理的能力要求进行梳理,形成了包含政务、公安、交通、医疗、教育等领域大数据治理相关技术内容。 此外,大数据处理算法和模型开发是大数据治理中非常重要的部分,是大数据业务应用落地必不可少的工作内容。


四、结语

大数据是当前最重要的战略性资源,具有“四梁八柱”的重要支撑作用。 大数据治理的目的就是要解决当前行业内大数据应用中存在的问题,充分发挥大数据价值,促进行业健康发展。 当前我国已经开始着手建立相关的标准体系,并开展一系列试点工作。 但由于起步晚、基础薄弱、缺乏经验等因素,我国大数据治理工作仍然存在一些亟待解决的问题和挑战。 未来我国要继续推动大数据治理能力建设与治理体系建设,通过政府组织、市场参与、企业助力三方合作机制,逐步建立数据资源分类保护制度;通过规范行业数据标准和隐私保护技术规范建设,加强对数据开放及交易过程中的隐私保护;加强对数字鸿沟、数据鸿沟等方面的问题研究,为国家数据治理政策决策提供依据。


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