数据治理，是数据驱动的组织管理体系，也是信息技术发展到一定阶段，对组织实现精细化管理的必然要求。 伴随着企业数字化转型深入发展，企业的内部数据资源日益丰富多样且越来越被重视。 为充分发挥企业数据资产价值，加强企业内各部门、各层级的数据应用能力建设迫在眉睫。 为了满足各部门对数据管理业务的需求，需要制定一套科学、合理、高效并可落地执行的数据治理方案。 目前很多企业都在规划和设计符合自身需求和能力的业务系统数字化转型方案和数字运营平台落地方案。 我们认为，一个好的顶层设计必须要考虑业务层、平台层与基础设施层等三个层次来构建实施方案。 本文以设计方案的重点和原则为中心内容进行分析介绍：

一、业务层

业务层主要负责对业务的支撑和管理，具体包括但不限于以下内容： ●数据标准：企业要制定并执行统一的数据标准，以保证相关信息能够被有效使用； ●数据治理：确保企业生产经营活动所产生的各种重要数据，能够被正确地采集、加工、存储和利用； ●数据质量：确保各项数据在生产过程中的质量和一致性； ●业务支撑平台：确保所建立的平台能够支持各类应用需求。

二、平台层

平台层是数据治理系统的核心，其主要功能在于将企业内部业务系统中形成的各种数字资产进行统一管理和应用，通过制定一系列的规则，形成一套较为完善的体系框架，从而支撑各业务部门对数据进行高效、有序、规范的管理；同时，也能实现各业务部门间数据交换和共享。 平台层需要根据各部门不同应用场景制定具体的实施方案，以满足公司各个层级部门对数据资产和数据运营价值最大化的需求。 [平台层设计原则]： ·采用统一管理机制，建立企业内部多源异构数据融合体系； ·提供一套标准规范的治理工具和手段；

三、基础设施层

主要包括： 基础设施层包括统一存储系统、计算平台和基础数据服务，是企业内部基础数据的存储和处理中心； 数据治理基础设施分为两个层面：即数据治理技术支撑层和数据治理运行环境，主要包含两方面：一方面是企业应用系统，另一方面是企业信息化服务系统； 通过开展信息标准制定工作、组织开展统一数据标准制定的宣贯活动、建立统一的技术与业务标准、规范应用系统的技术接口和实现方式；

四、结语

数据治理是一项长期而复杂的系统工程，需要企业上下共同努力，通过有效的治理方式，持续地提升企业内部管理水平，实现可持续发展。 

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