我们都知道，银行的数据价值在于提高运营效率，优化客户体验，为业务发展提供数据支撑。 那在进行数据治理工作时，需要从哪些方面入手呢？ 首先是明确数据治理的范围。 一般来说，数据治理的重点包括以下几个方面： 建立良好的基础设施。 完善的规则制度体系。 规范和统一应用程序接口。 保障应用程序安全可靠运行。 规范业务数据，明确各类场景所需的业务属性与应用要求，为业务运营提供数据支撑。

一、建设良好的基础设施
建设良好的基础设施，是指通过优化和改造现有的数据中心，以满足高质量高可用的要求。 一方面，要对核心系统进行梳理与升级，提升系统稳定性、安全性、可用性。 另一方面，要搭建大数据中心架构体系，构建以数据湖为核心的大数据体系。 此外还要建设良好的数据基础设施架构体系和完善的制度体系。 通过上述两方面来确保整个数据基础设施在功能、性能、可用性等方面达到规范和要求。

二、完善规则制度体系

建立健全数据管理的规则和制度体系，对数据质量进行有效管理，使其能够满足未来数据治理工作的需要。 （1）制定完善的数据管理规则体系：包括规范和统一应用程序接口、规范和统一管理信息系统技术标准和安全技术措施要求等，保证业务系统数据处理过程的规范性和安全性； （2）建立完善的风险监测分析制度：从全行风险角度出发，制定并实施全面的监控计划； （3）建立完善的信息披露制度：明确信息披露目标、内容及形式等。 （4）制定科学有效的监督评价制度：通过对信息采集、处理和使用环节中存在的问题进行梳理汇总，找出深层次原因，并通过建立科学有效的监督评价机制加以解决。

三、规范业务数据

业务数据的采集、录入、审核、使用和保护等环节，是保证数据质量的重要环节，也是数据治理的重要内容。 银行需要建立规范的业务管理体系和流程，制定相关制度和技术标准。 通过业务建模分析，识别出当前系统中各业务系统间数据孤岛较为严重的问题，并在此基础上对各业务应用系统数据进行整合及优化。 同时建立完善的内部信息共享机制，实现内外信息无缝对接，保证银行内部对各业务应用系统数据管理水平的提升与发展。

四、保障应用程序安全可靠运行

通过规范统一的应用程序接口，提升客户的体验感，使之能够高效地实现各类功能。 通过梳理各类应用程序接口中存在的安全漏洞、风险隐患等问题，明确各接口应遵循的安全规范与管理要求； 通过对系统运行环境的深入分析，完善应用的基础设施和基础功能，提高系统安全性、稳定性、可扩展性。 利用数据治理工具在各系统之间建立有效连接，从而将不同系统中相同数据进行整合、加工处理。 通过统一应用接口规范与技术标准，构建统一的安全防护体系，以满足各类业务场景对业务数据需求。

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