数据治理是企业信息系统建设中的重要环节，通过数据治理工作，可以提升信息系统中数据的规范性、准确性、完整性和可用性。 目前，企业数据建设面临以下挑战： 现有的数据中心规模和运维管理水平有限，导致现有服务器等 IT设备利用率低，资源浪费严重； 企业信息系统结构复杂、技术水平参差不齐，且存在数据标准不统一、数据资产不清晰等问题，无法形成有效协同； 企业在建设新业务系统时，往往需要同时部署多个 IT系统进行支撑，由于业务的复杂性和管理的滞后性导致各 IT系统之间存在诸多接口； 传统的数据治理方式通常是通过集中式的大范围的统一管理对企业整体上实现统一管理、统一分析以及全生命周期监控； 随着业务和应用场景不断发展，原有模式下对业务和应用进行集中式管理已经无法满足新形势下的需要。 针对上述问题，亿信华辰基于“数聚千帆”大数据平台能力构建“数聚千帆”大数据治理场景来解决这些问题。

一、全面的数据治理工作体系

建立数据治理工作体系，包括数据治理组织机构、标准规范库和数据资产库等。 数据治理工作体系覆盖了从基础治理到高级业务应用治理再回到基础治理的全过程，形成了一个完整的可持续改进的“闭环”。

二、全面的数据标准支撑能力

通过建立数据标准，实现了各行业领域、部门、企业间的数据交换和共享，使企业具备了统一的基础数据库支撑能力。 企业内部不同部门之间可以通过交换数据进行协同处理，形成一套完整的业务体系。 同时建立了标准化的指标体系、规范的数据交换格式、以及丰富的数据应用接口。

三、全面的数据资产管理能力

数据治理的最终目的是要解决企业的信息化问题，而建立一套行之有效的数据资产管理体系，才能有效实现这个目标。 在进行了数据治理工作后，对于企业现有的数据资产将会有一个清晰的了解和认识。 基于大数据平台能力建设大数据应用平台，能够帮助企业构建出一套完整全面的数据资产管理体系，全面地解决企业数据中心在运维、管理、存储等方面存在的问题。 例如：企业可以建立一套适合自身特点和发展战略需求而建设的大型 IT基础设施及系统平台，通过搭建面向多业务主体以及多种应用场景，支撑大数据应用发展；对已有 IT基础设施进行改造升级和整合；实现与第三方合作伙伴建立良好合作关系，共同完成项目； 构建起覆盖各部门业务应用系统、数据库、安全平台、日志中心、存储系统等全生命周期管理体系以及统一业务应用和管理平台。

四、全方位的数据资产监控预警能力

通过与业务系统的对接，实现对所有业务节点进行实时监控，包括用户、角色权限、应用等，同时还可对数据进行脱敏处理。 在数据治理过程中，企业还需制定完整的数据资产监控策略。 亿信华辰基于企业业务特点，可对应用的访问权限、应用生命周期和应用的访问控制进行监控。 同时还可对网络设备的资源占用情况以及流量流向进行可视化监控，发现网络设备使用异常情况后可及时进行处置。 在数据治理全生命周期管理中，通过建立数据资产管理策略和资产档案及资产台账等相关信息，将企业所拥有的数据资产（数据源、数据处理方法、字段等）进行统一归档管理；对各个节点（应用、用户等）的系统服务运行状态实施持续监测和报警机制；通过建立各节点及业务系统的预警机制，并通过对预警信息及时作出响应和处置。

五、全面的业务应用支撑能力

在整个治理工作中，数据治理小组会将业务应用和大数据平台相结合。 一方面在治理工作中，数据治理小组会将大数据平台作为技术手段，以支撑各项治理工作的进行。 另一方面是在治理工作结束后，企业会对数据进行应用与分析、挖掘及优化提升； 在大数据平台中，对业务类应用以及系统的开发过程、上线情况等进行管控。

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