在数字化浪潮的推动下，全球银行业加速了数字化转型步伐。特别是在国内银行间市场加快开放的背景下，各银行之间也展开了全方位、多层次的竞争。 在数字化转型中，数据作为战略资源和重要生产力成为商业银行必须加以重视并利用好的重要因素。为此，国家近年来出台有关政策和相关规划，加强对商业银行集团数据治理工作的指导。 在监管机构出台系列监管政策要求之下，多家国有商业银行也积极行动部署数据治理工作。 

中国银保监会近日发布的《关于加强商业银行集团数据管理的指导意见》（以下简称《指导意见》）指出，我国商业银行正在加速从传统银行业向数字化、智能化、综合化转型。 在新时期，如何加强集团数据治理能力？对此，中国银行业协会秘书长陈德良日前在银保监会举办的“金融科技助力金融服务实体经济研讨会”上表示，当前银行业正在加快数字化转型步伐，各大银行集团需要加强数据治理能力建设并有效利用好内外部资源。

一、是要强化数据治理的顶层设计。

首先要建立完善的数据治理体系，将数据治理纳入到组织架构和业务发展规划之中。 其次要加强大数据的战略规划和顶层设计，制定科学的中长期发展目标、组织架构以及具体措施。 再次要强化数据治理能力建设，将数字化转型战略落地落实，在系统建设、人才培养等方面加强规划与投入。 最后要建立健全数据治理制度规范，以数据安全管理、数据质量保证、数据资产分类与价值评估等为重点内容制定统一的标准规范。

二、是要完善数据治理标准体系。

从标准建设方面，要持续推进银行数据治理标准体系建设，逐步建立涵盖数据采集、管理、使用及共享的全流程规范，确保数据应用的标准化、规范化。 要构建统一高效的数据治理框架体系。 从标准架构方面，要坚持问题导向与目标导向相结合、重点突出与兼顾全局相结合。 从组织建设方面，要充分发挥数据管理委员会作用。 从制度建设方面，应建立健全涵盖“数”和“治”的制度体系并及时评估已有制度对“数”治理实践的影响。

三、是要提升数据资产价值挖掘能力。

在数字化转型过程中，数据是核心资产，数据资产的价值挖掘是新的业务增长点。 同时，要强化客户信息保护意识和安全意识，防止数据泄露和隐私泄露问题发生。

四、是完善技术支撑体系。

大数据应用水平直接影响到数据治理的效率，银行需加快提升大数据基础设施建设。 《指导意见》要求各集团建立统一数据标准，强化数据质量管理，推进数据仓库、数据挖掘、机器学习等技术应用和创新，强化安全保障能力。 银行应积极利用金融科技手段提升数字业务转型能力，以数字化赋能各业务条线及客户服务体验提升。 《指导意见》指出，要发挥大数据在支持金融产品创新和风险防控中的重要作用，健全数字经济发展机制与政策体系，推动互联网金融健康可持续发展。

五、是要加强人才队伍建设。

数字时代，人才是第一生产力。 数据治理的人才队伍建设，应注重培育数据思维，培养数据思维。 银行集团在培养复合型、应用型的复合型管理人才时，要重视对金融科技人才的培养。 《指导意见》强调要完善数据治理机制体制，建立健全组织架构和管理制度，在人员配置、考核激励等方面给予充分保障。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506