在数据治理方案的制定过程中，有很多需要注意的地方，下面来分享一些在制定企业数据治理方案过程中需要注意的问题。 数据治理方案应该包括以下几个方面：一是基本框架，即明确数据治理战略目标、总体框架、重点任务的内容；二是业务指导，就数据治理工作如何与业务系统进行结合提出一些指导性意见；三是工作内容，就主要工作如何开展做出一些规定。 要将企业数据治理战略目标、总体框架、重点任务与各系统的接口进行统一，以确保企业各项任务之间的统一性和一致性。 方案内容主要包括：建立企业数据标准化组织；确定业务系统内部各业务系统及应用场景间的业务规则；设计并建立业务规则体系；梳理企业数据资源并制定标准数据资源库；梳理相关制度、规范并制定流程标准；组织相关人员培训并建立人员能力模型等。 同时要考虑到数据治理方案实施中可能出现的风险问题，要对可能出现异常情况和潜在风险进行分析，提前做好防范准备。 一份好的数据治理方案离不开企业内外部资源的支持，因此需要得到包括组织层面、领导层面及其他各部门等多个层次支持。

1、明确数据治理组织，确定数据治理职责。

必须明确数据治理组织，并将其与企业的业务系统进行对接。 数据管理是数据治理工作的核心内容，是企业管理的重要组成部分，也是确保企业有效运转的重要前提，更是影响到企业能否获得持续发展与创新的关键因素。 如果组织架构设置不合理，数据治理工作很难开展；如果组织架构不完善，数据治理工作很难有效进行；如果组织架构与业务系统之间缺少接口机制，也难以实现数据资源的共享整合。 方案制定过程中要注意到这个问题，因此在方案中要体现公司对于数据治理工作的重视。 对一个大企业来说，组织架构应该是多层级的（从高层到中层），但是在不同的层级中对数据治理工作的重视程度会不一样。

2、将数据治理与企业业务流程相结合，充分发挥各类业务系统作用；

数据治理是一项长期的工作，数据治理周期长、投入大，企业可以根据自身情况选择合适的数据治理方法和工具来提升企业内部业务系统的数据质量。 在整个数据治理周期中，应该充分发挥各类业务系统的作用，在此过程中可以借助专业的第三方机构的帮助，如使用“数联铭品”提供的数据治理方案辅助实现企业数据标准管理和质量管理。

3、要对企业数据资源进行梳理，以确保数据治理与企业业务发展、内部运营相结合。

随着数据管理的深入，企业会产生大量的数据，企业原有传统信息系统中分散管理着各种数据，也有可能因外部环境变化等因素而被整合、共享，这些都将带来新的业务流程和管理模式。 对于数据治理所涉及的内容、标准、流程、工具，各企业在制定方案时要充分考虑到所涉及人员的能力差异性，对于组织能力要求高的岗位可以采用比较高标准或者行业较高规范进行要求。 [企业数据治理所面临的风险因素主要包括信息安全风险、业务系统数据资产风险和外部威胁。 在方案制定中，可以采用定性分析和定量分析相结合的方法，通过定性分析来把握整体情况、规律；采用定性分析得出结论来指导制定方案的方向。

4、将标准规范、流程体系等作为企业内部管理和外部市场竞争的支撑，提高数据治理水平。

数据治理是一项长期而又艰巨的工作，在企业数字化转型过程中更需要各部门的密切配合。 数据治理要贯穿于企业的整个数据生命周期，不可能一蹴而就，企业需要结合自身业务特点和技术发展趋势，采取合适的方法和手段来实施。 数据治理是一项长期任务，需要企业长期坚持执行下去，不要认为这一项工作比较容易就不去做了，在做的过程中还是需要不断总结经验并改进的。 本文由站长之家用户投稿。如侵犯其著作权，请及时联系我们进行处理。

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