如何选择国内数据治理厂商？ 随着大数据、人工智能、区块链等技术的发展，数据已经成为企业的重要资产，并成为企业的核心竞争力之一。 但是由于这些技术目前在国内应用相对较少，因此想要用数据创造更大价值并不容易。 随着越来越多的企业开始拥抱大数据、人工智能和区块链等新技术，对于如何从众多产品中选择适合企业数据治理需要的产品，成为了当前行业内最为关注的问题。

1、分析公司产品

从分析公司产品中可以看出，当前国内数据治理的软件供应商已经超过了200家，其中比较知名的包括： 易捷行云数据湖：作为大数据时代企业数据治理方案提供商，通过易捷行云提供的全生命周期解决方案，帮助企业建立覆盖全量数据、全链路的“智慧、透明、安全”大数据生态体系。 中科软公司为企业提供大数据产品技术及应用服务。 中科云网（北京）信息技术有限公司：提供大数据整体解决方案及大数据服务；用友软件：用友是国内领先的“企业智能应用整体解决方案”提供商；用友网络致力于帮助企业构建一个安全、高效、绿色的全生命周期数字化平台。

2、业务目标

数据治理的最终目的是要解决数据质量问题，因此对于数据质量有严格要求。 而对于业务目标而言，不同企业对此有不同的要求，如对于金融行业来说，他们的数据治理不仅仅是要解决质量问题，更重要的是要解决数据资产管理能力。 因此需要选择与企业业务目标相匹配的、同时能够提供相关服务的产品； 此外，还需要注意一些产品是不支持跨组织使用以及在多个组织间共享的。 例如：企业内不同部门可以共享一套标准和工具等。

3、技术实力

从当前市场上数据治理产品的功能来看，在数据治理领域，大部分企业都会采用 BI工具来辅助数据治理工作。 BI对于提高企业员工的工作效率、提升业绩等方面起到了很大作用。 随着数据价值被越来越多的企业所认可，未来市场对于大数据技术、人工智能以及区块链技术需求将会持续增长。 目前国内数据治理行业也是不断涌现出新产品，但这些新型产品在设计上并不是完全符合需求的，因此企业在选择过程中可以多参考一下同类产品的设计理念与产品技术。

4、市场声誉和案例

市场声誉是指该厂商的品牌在业界获得的认可度，包括该厂商所取得的成功案例，也包括用户对该产品本身使用体验。 通过了解数据治理服务商的市场声誉和案例，能够更直观地了解该服务商在解决数据治理问题方面所取得的成就，以及用户对其产品、服务是否满意。 例如某公司已经在某城市建立了数据资产管理中心，但它并没有提供用户所需要的其他服务；某公司提供了一些增值服务，但是却因为其服务收费昂贵而不受欢迎。 相反，如果企业通过调研发现该公司不仅没有收费高昂，而且其产品有很多优势，例如客户体验好、数据资产管理中心、解决方案成熟等，那么这样的企业就值得信赖。 在案例方面也要注意： 由于案例可以证明服务商对于用户解决问题的能力和解决方案等方面是否具有良好口碑，因此我们在进行案例选择时需要对服务商做出详细了解。

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