数据治理平台是一种为解决业务数据质量问题而建立的一套标准、规范，并对这些规范进行维护的 IT系统。 随着数据管理技术的发展，特别是近年来大数据应用和大数据处理需求越来越多，企业业务和应用中产生了大量海量的数据。 如果不对这些数据进行有效地管理和利用，将会造成很大的损失。 因此企业对自己公司或者行业内的业务数据进行收集、整理、分析并形成一套标准的企业数据规范流程成为了各行业内所关注的问题。

一、数据治理技术

1、信息架构设计 通过定义企业的业务信息架构，明确各个层次的业务系统的功能以及关系，在企业内建立一套可实施的信息架构标准，以满足各种数据处理和分析应用场景对数据访问和共享权限的要求。 2、基于模型驱动数据治理流程 通过定义信息架构和信息系统体系结构，建立一套业务系统和 IT系统之间进行映射、数据交换与共享的流程，以满足企业信息架构设计需求。 3、持续监控与管理 通过对数据治理流程中出现的问题进行持续监控与管理，可以使企业及时发现问题并解决问题。

二、数据治理平台架构

数据治理平台的架构可以分为：业务层、数据模型层等三个层面。 其中，数据源层为底层，由多个应用和数据构成； 而中间数据库则负责处理上层的数据源，并存储上层需要使用的各种格式的数据。 为了确保应用层和管理层的工作效率以及安全性，数据库必须有高可用性，并且需要具备高扩展性； 而在底层中需要存储所有类型的文件和数据库。

三、典型解决方案与架构

在业务系统中，数据质量问题可能存在于不同的业务场景、应用流程与技术架构中。 解决方案需要支持数据治理平台和数据质量管控工具，从而可以实现多个业务系统的融合。 通过建设企业的数据仓库，对生产环境的关键数据库进行统一存储与管理，并对其进行全生命周期的监控。 实现了企业内部关键生产系统与互联网平台之间、以及跨企业业务系统之间的高可靠稳定、高可用、全生命周期管理能力。 其中包含了数据标准规范建设过程中所涉及到的全部文件，可以通过此过程把各类基础文件，包括关系数据库中表、表间关联函数、字段等进行集中管理和规范，从而实现了一套标准化数据处理流程，从而解决了数据标准问题。

四、结语

以上是关于数据治理平台的介绍，相信大家对此也有了一定的了解。 数据治理作为企业信息化的底层基础设施建设，对于企业信息化能力的提升具有重要意义。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506