数据治理是指在不改变数据的本质属性、保证数据质量的前提下，对数据进行采集、加工、处理、存储和应用的全过程中出现的问题进行治理。 企业要想将大数据应用于企业管理运营，就需要建设一个良好的大数据平台，而作为大数据系统建设的核心环节便是对大数据技术及平台的维护。 那么，企业建设大数据平台时如何确定目标呢？ 从根本上说，企业的目标就是满足自身管理运营效率提升对自身的要求。

1、数据安全

企业数据安全主要是指利用技术手段，对数据进行保护和限制，以确保企业信息的安全。 对敏感数据的保护（如金融、银行等）也是大数据平台建设需要考虑的一个问题，因为在对海量数据挖掘和分析的过程中，这些敏感信息对于企业发展是至关重要的。 因此企业在考虑大数据平台建设时需要注意数据安全方面工作。 首先要明确企业信息安全与大数据系统的关系：大数据平台不是企业信息安全保障系统；大数据平台不是信息安全保护系统。 其次要明确大数据平台建设所采用什么样的技术架构和产品解决方案；大数据平台采用的技术架构应与现有 IT资源和业务应用流程紧密结合。 再次要明确大数据平台建设时哪些应用场景需要采用什么样的解决方案；大数据平台应该如何与现有业务系统实现对接；如何选择合适的解决方案。

2、数据准确性

数据准确性是企业必须考虑的一个目标，数据质量不合格会给企业造成很大的损失。 因此，企业在建设数据治理平台时要确保大数据的质量，使数据能够满足业务需求，同时要实现可追溯、可审计。 具体来说，需要从以下几个方面进行改进： 首先，需要将海量、异构系统的数据进行标准化处理和规范。 其次，在开发过程中通过使用技术手段对采集的所有数据建立规范。 最后，通过严格的管控程序保障数据质量。

3、管理流程规范化

一套数据治理方案，管理流程也是重要的一部分。 在这方面，首先需要做好业务人员的培训工作，并确保所有参与流程的人员都能够理解数据治理的内容和意义； 其次，要明确数据治理的范围，哪些是数据治理范围，要有清晰明确的规定。 最后，要将规范统一到每个模块上来。 当然对于企业而言大数据平台建设并不只是一个工具那么简单。 通过将大数据管理规范化与大数据技术以及大数据平台进行融合，并为企业建立相应的一套完善大数据流程规范和操作指南。 这样企业就可以在未来建立起一个能够适应企业发展需求、能适应市场变化、符合行业标准等一系列要求的大数据平台，为自身数字化转型打下坚实铺垫。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506