数据治理是企业数字化转型的核心，数据治理能力和数据资产运营是数字化时代的重要特征。 当前，随着互联网和5G技术的快速发展，以云计算、大数据、人工智能等为代表的数字技术在各行各业得到广泛应用，数据规模急剧膨胀。 根据国家统计局测算，2020年我国全社会用电量已达407万亿千瓦时，比2018年增长13.7%；全国公路总里程达484.9万公里，比上年增长9.5%。与此同时，我国经济运行也呈现出许多新特征：消费升级趋势明显，居民收入增长持续加快；投资稳步增长，增速有所回落；进出口贸易持续向好。 国家统计局数据显示：我国全社会用电量累计达到407万亿千瓦时，同比增长13.7%。 但随着数据规模不断增加，数据类型、来源、应用场景等不断增多，当前数据治理面临许多新挑战。 中国信息通信研究院在《大数据时代的数据安全与治理》报告中指出：“总体上看中国企业数据安全问题突出；从行业来看主要集中在金融、能源、电力、交通运输等领域；从用户类型看主要是政府机构和大型企业”

一、数据治理面临的新挑战

企业在收集、存储和使用数据时，由于技术手段和管理方式的限制，往往面临以下四个方面的挑战： 数据质量参差不齐； 数据权属不明确； 数据安全保障困难； 各部门之间缺乏有效沟通。

二、数据治理需要解决的几个关键问题

[1]由于数据来源多样，企业对数据的收集、加工、分析和应用均存在一定困难，且数据价值还没有得到充分挖掘。 [2]如何在海量数据中快速检索并有效利用海量的数据，是企业面临的一大挑战。 [3]企业希望通过对大量原始数据进行分析，来找到有效的业务切入点，从而达到业务创新和运营效率提升。 在实践中，许多企业都有过这样的感受：“我们想要的只是一份清晰的、可交付的成果报告”。 [4]但由于缺乏统一管理和有效治理，大量数据被束之高阁或无法利用。

三、如何构建企业数据治理体系

数据治理需要通过一系列工具和方法对数据进行加工和处理，包括数据质量控制、安全保障、隐私保护、技术架构和流程等。 同时，还需要通过企业业务系统来采集、加工和共享数据，并应用于企业的业务决策与运营中去。 [华为]是全球领先的信息技术与解决方案供应商，在全球170多个国家及地区设有分支机构。 近年来一直致力于构建全面的数据治理解决方案及实践，帮助客户实现可持续的商业成功。

四、结语

数字经济的发展，不仅带来了新的市场机遇，同时也带来了一系列挑战。 由于数据资源价值的发挥主要依靠企业内部的业务流程，数据本身具有不可控性、难以直接度量等特点，企业无法对其进行有效治理。 在此背景下，为了实现数据资源高效利用和价值最大化，建立数据共享共用机制就显得尤为重要。 在此过程中需要建立完善的体系和规则作为支撑和保障。 目前市场上已经有不少产品开始支持“数据共享”功能，但其能否满足企业用户对数据治理能力及平台支撑能力的需求也有待进一步验证。

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