数据治理领域的一篇干货，主要围绕以下三个方面展开： 如何理解数据治理？ 为什么要做数据治理？ 以及如何建立适合自身的数据治理体系？ 数据治理体系，是指组织内部所有岗位、部门，围绕数据管理的整个流程、工作流和制度规范。 从狭义上讲，数据治理就是围绕着数字化转型这个大目标，组织所有部门，针对自身工作流程、业务场景以及外部环境的变化进行重新梳理、设计和规划。 广义上来讲，任何一个组织都需要进行系统的建设去满足业务的需求；而任何一个机构都需要建立完整的数据治理体系。 那么，在当前数字化转型的背景下，企业究竟应该如何去建设和发展自己的数据治理体系呢？本文就针对这个问题做了详细论述。

一、如何理解数据治理？

数据治理，就是通过科学的方法、技术手段和工具，建立一套完整的、系统的管理制度，来保证企业的数据质量、数据安全和数据应用，从而保障企业数据资产不受侵害，提升企业竞争力。 数据治理工作涉及业务管理系统建设、数据标准建设、管理制度建设等多个方面。 对于传统企业来讲，由于业务和系统之间的割裂以及业务需求多样化，导致了很多系统处于不同的部门或分支机构之间使用和管理。 数据治理工作主要是针对这些问题来进行解决，比如统一标准规范的管理流程，实现统一业务系统的管控；对各部门不同业务场景下相关业务进行分析和建模；制定各业务场景下各类规范要求，以达到促进企业发展的目的。 由于行业性质不同和需求不尽相同，使得各个企业开展数据治理工作的方法也是不一样。

二、为什么要做数据治理？

原因有三： A、数据价值：数据是企业最宝贵的资产，也被称为企业的“商业战略资产”； B、业务需求：当前，业务发展中面临着各种数据的场景需求，需要不断探索应用新技术去提升业务效率； C、技术能力：当前数字化技术和工具已经非常成熟，具备了一定的基础；且随着5G时代来临，各种数字化创新将成为主流。 D、成本问题：由于缺乏统一标准和规范，各业务系统之间往往存在一定的系统壁垒和信息孤岛，降低了用户体验。

三、如何建立适合自身的数据治理体系？

首先，我们需要明确的是，数据治理工作不是一蹴而就的事情，更不可能一蹴而就。 它需要从数据治理的需求出发，围绕业务和技术两个维度去规划和建设数据治理体系。 其中，业务层面是指：明确不同业务对数据治理提出的需求；技术层面则是指：针对不同行业，数据治理框架如何搭建和应用。 其次，由于数据治理流程的复杂性以及企业战略层面对数字技术的重视程度，企业通常会根据自身资源情况组建专门团队去开展与之相关的建设工作。

更多数据治理相关资料请咨询客服获取，或者直接拨打电话：020-83342506